Bao-Viet Tran

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học Giao thông Vận tải · Toán học

30 công bố · 245 trích dẫn · h-index 8

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Giao thông Vận tải
🔬Lĩnh vực: Toán học
🆔ORCID: 0000-0001-9709-5699
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 8 xếp học giả này vào lĩnh vực Toán học, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 1.789 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Predicting the Compressive Strength and the Effective Porosity of Pervious Concrete Using Machine Learning Methods49 trích dẫn
KSCE Journal of Civil Engineering · 2022 · DOI

Prediction of the relationship between strength and porosity of pervious concrete: A micromechanical investigation36 trích dẫn
Mechanics Research Communications · 2021 · DOI

Macroscopic elastic moduli of spherically-symmetric-inclusion composites and the microscopic stress-strain fields19 trích dẫn
International Journal of Solids and Structures · 2019 · DOI

Numerical approach to predict the flexural damage behavior of pervious concrete18 trích dẫn
Case Studies in Construction Materials · 2022 · DOI

Predicting the Compressive Strength of Pervious Cement Concrete based on Fast Genetic Programming Method17 trích dẫn
Arabian Journal for Science and Engineering · 2023 · DOI

Equivalent-inclusion approach and effective medium approximations for conductivity of coated-inclusion composites16 trích dẫn
European Journal of Mechanics - A/Solids · 2014 · DOI

Studying petrophysical properties of micritic limestones using machine learning methods16 trích dẫn
Journal of Applied Geophysics · 2020 · DOI

Equivalent-inclusion approach and effective medium approximations for elastic moduli of compound-inclusion composites13 trích dẫn
Archive of Applied Mechanics · 2015 · DOI

Elastic unidirectional cylindrically-symmetric-fiber composites with general radially-variable anisotropic coatings8 trích dẫn
Mechanics of Materials · 2022 · DOI

A refined Morphological Representative Pattern approach to the behavior of polydisperse highly-filled inclusion–matrix composites8 trích dẫn
International Journal of Solids and Structures · 2023 · DOI

Về lĩnh vực Toán học

1.789học giả

30.127công bố

381.053trích dẫn

4.2h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Composite Structure Analysis and OptimizationAdvanced machining processes and optimizationAdvanced Mathematical Modeling in EngineeringOptimization and Variational AnalysisNonlinear Differential Equations AnalysisStability and Controllability of Differential Equations

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: