B
Bui Hoang Bac
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1061 công bố · 1.564 trích dẫn · h-index 20
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
- 🔬Lĩnh vực: Mỏ
- 🆔ORCID: 0000-0002-2671-3186
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 20 xếp học giả này vào lĩnh vực Mỏ, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 129 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Developing an XGBoost model to predict blast-induced peak particle velocity in an open-pit mine: a case study166 trích dẫn
Acta Geophysica · 2019 · DOI
Acta Geophysica · 2019 · DOI
Prediction of Blast-induced Air Over-pressure in Open-Pit Mine: Assessment of Different Artificial Intelligence Techniques164 trích dẫn
Natural Resources Research · 2019 · DOI
Natural Resources Research · 2019 · DOI
A comparative study of artificial neural networks in predicting blast-induced air-blast overpressure at Deo Nai open-pit coal mine, Vietnam147 trích dẫn
Neural Computing and Applications · 2018 · DOI
Neural Computing and Applications · 2018 · DOI
Predicting the sorption efficiency of heavy metal based on the biochar characteristics, metal sources, and environmental conditions using various novel hybrid machine learning models108 trích dẫn
Chemosphere · 2021 · DOI
Chemosphere · 2021 · DOI
Humidity control materials prepared from diatomite and volcanic ash106 trích dẫn
Construction and Building Materials · 2012 · DOI
Construction and Building Materials · 2012 · DOI
Humidity control porous ceramics prepared from waste and porous materials64 trích dẫn
Materials Letters · 2011 · DOI
Materials Letters · 2011 · DOI
Prediction of the sorption efficiency of heavy metal onto biochar using a robust combination of fuzzy C-means clustering and back-propagation neural network62 trích dẫn
Journal of Environmental Management · 2021 · DOI
Journal of Environmental Management · 2021 · DOI
Estimating PM10 Concentration from Drilling Operations in Open-Pit Mines Using an Assembly of SVR and PSO50 trích dẫn
Applied Sciences · 2019 · DOI
Applied Sciences · 2019 · DOI
Predicting Ground Vibrations Due to Mine Blasting Using a Novel Artificial Neural Network-Based Cuckoo Search Optimization46 trích dẫn
Natural Resources Research · 2021 · DOI
Natural Resources Research · 2021 · DOI
Về lĩnh vực Mỏ
129học giả
1.572công bố
27.764trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Sentiment Analysis and Opinion MiningAdvanced Text Analysis TechniquesMineral Processing and GrindingTopic ModelingText and Document Classification TechnologiesMinerals Flotation and Separation Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Trường Đại học Mỏ - Địa chất · 35
Đại học Quốc gia TP.HCM · 19
Trường Đại học Tôn Đức Thắng · 6
Đại học Đà Nẵng · 6
Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM · 4
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Cùng ngành Mỏ
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Bui Hoang BacViện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.