Dam Duc Nguyen

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/10

Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải · Thủy lợi

28 công bố · 193 trích dẫn · h-index 8

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
🔬Lĩnh vực: Thủy lợi
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 8 xếp học giả này vào lĩnh vực Thủy lợi, thuộc nhóm 10% dẫn đầu trong 117 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Prediction of interlayer shear strength of double-layer asphalt using novel hybrid artificial intelligence models of ANFIS and metaheuristic optimizations20 trích dẫn
Construction and Building Materials · 2022 · DOI

Integration of rotation forest and multiboost ensemble methods with forest by penalizing attributes for spatial prediction of landslide susceptible areas19 trích dẫn
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment · 2023 · DOI

Estimation of ultimate bearing capacity of bored piles using machine learning models17 trích dẫn
Vietnam Journal of Earth Sciences · 2022 · DOI

Landslide Susceptibility Zoning: Integrating Multiple Intelligent Models with SHAP Analysis16 trích dẫn
Journal of Science and Transport Technology · 2024 · DOI

Development of multiclass alternating decision trees based models for landslide susceptibility mapping13 trích dẫn
Physics and Chemistry of the Earth Parts A/B/C · 2022 · DOI

Landslide susceptibility mapping at sin Ho, Lai Chau province, Vietnam using ensemble models based on fuzzy unordered rules induction algorithm12 trích dẫn
Geocarto International · 2022 · DOI

Prediction of white spot disease susceptibility in shrimps using decision trees based machine learning models12 trích dẫn
Applied Water Science · 2023 · DOI

Exploring deep learning models for roadside landslide prediction: Insights and implications from comparative analysis11 trích dẫn
Physics and Chemistry of the Earth Parts A/B/C · 2024 · DOI

Estimation of recompression coefficient of soil using a hybrid ANFIS-PSO machine learning model8 trích dẫn
Journal of Engineering Research · 2023 · DOI

Using GA-ANFIS machine learning model for forecasting the load bearing capacity of driven piles7 trích dẫn
Journal of Science and Transport Technology · 2023 · DOI

Về lĩnh vực Thủy lợi

117học giả

1.373công bố

23.682trích dẫn

3.8h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Flood Risk Assessment and ManagementLandslides and related hazardsDam Engineering and SafetyCryospheric studies and observationsWater Resources and SustainabilityFire effects on ecosystems

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: