H
Hoa Tran Vu Van
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/1010 công bố · 23 trích dẫn · h-index 3
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Giao thông Vận tải Thành phố Hồ Chí Minh
- 🔬Lĩnh vực: Xây dựng
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Công bố tiêu biểu
Ultimate Bearing Capacity of Bored Piles in Clayey Sand Determined Using Artificial Neural Networks6 trích dẫn
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
Enhancing Vertical Displacement Prediction of Soil during Deep Excavation Using Artificial Neural Networks6 trích dẫn
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
Deep Excavation Success Prediction: A Hybrid Approach with FEA and Machine Learning4 trích dẫn
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
OVERALL ASSESSMENT OF DEFORMATION AND FORCE OF DIAPHRAGM WALL JOINTS DURING THE STAGES OF DEEP EXCAVATION CONSTRUCTION3 trích dẫn
International Journal for Computational Civil and Structural Engineering · 2024 · DOI
International Journal for Computational Civil and Structural Engineering · 2024 · DOI
Hybrid Machine Learning for Predicting Bored Pile Settlement in Clayey Sand: A Comparative Study Using FEM Data2 trích dẫn
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
Enhancing Bored Pile Settlement Prediction in Silty Clay Using a Genetic Algorithm Optimized XGBoost Model1 trích dẫn
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
XGBoost-Based Prediction of Bored Pile Settlement on Clayey Sand Using FEM-Based Data1 trích dẫn
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
Enhancing the Accuracy in Predicting the Maximum Bearing Capacity of Bored Piles Using Derivative Analysis and FEM Simulation1 trích dẫn
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2025 · DOI
Hybrid FEM-MLP Approach for Evaluating the Ultimate Load Capacity of Bored Piles in Sandy Clay Soil
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2026 · DOI
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2026 · DOI
Bayesian-Optimized Ensemble Machine Learning for Predicting Settlement of Cohesionless Soil Under Loads
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2026 · DOI
Transportation Infrastructure Geotechnology · 2026 · DOI
Về lĩnh vực Xây dựng
802học giả
8.786công bố
108.350trích dẫn
3.4h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Concrete and Cement Materials ResearchStructural Behavior of Reinforced ConcreteInnovative concrete reinforcement materialsStructural Load-Bearing AnalysisGeotechnical Engineering and AnalysisGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 94
Trường Đại học Xây dựng Hà Nội · 64
Đại học Đà Nẵng · 54
Trường Đại học Giao thông Vận tải · 42
Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh · 36
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Giao thông Vận tải Thành phố Hồ Chí Minh
Cùng ngành Xây dựng
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Hoa Tran Vu VanTrường Đại học Giao thông Vận tải Thành phố Hồ Chí Minh
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.