H
Huong-Lan Thi Vu
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1013 công bố · 515 trích dẫn · h-index 8
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
- 🔬Lĩnh vực: Xây dựng
- 🆔ORCID: 0000-0002-3888-3844
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 8 xếp học giả này vào lĩnh vực Xây dựng, thuộc nhóm 10% dẫn đầu trong 802 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Prediction of Pile Axial Bearing Capacity Using Artificial Neural Network and Random Forest124 trích dẫn
Applied Sciences · 2020 · DOI
Applied Sciences · 2020 · DOI
Investigation and Optimization of the C-ANN Structure in Predicting the Compressive Strength of Foamed Concrete104 trích dẫn
Materials · 2020 · DOI
Materials · 2020 · DOI
Computational Hybrid Machine Learning Based Prediction of Shear Capacity for Steel Fiber Reinforced Concrete Beams94 trích dẫn
Sustainability · 2020 · DOI
Sustainability · 2020 · DOI
Design deep neural network architecture using a genetic algorithm for estimation of pile bearing capacity81 trích dẫn
PLoS ONE · 2020 · DOI
PLoS ONE · 2020 · DOI
Development of Hybrid Machine Learning Models for Predicting the Critical Buckling Load of I-Shaped Cellular Beams58 trích dẫn
Applied Sciences · 2019 · DOI
Applied Sciences · 2019 · DOI
Evolution of Deep Neural Network Architecture Using Particle Swarm Optimization to Improve the Performance in Determining the Friction Angle of Soil20 trích dẫn
Mathematical Problems in Engineering · 2021 · DOI
Mathematical Problems in Engineering · 2021 · DOI
Application of Ensemble Learning Using Weight Voting Protocol in the Prediction of Pile Bearing Capacity13 trích dẫn
Mathematical Problems in Engineering · 2021 · DOI
Mathematical Problems in Engineering · 2021 · DOI
Improving deep neural network using hyper-parameters tuning in predicting the bearing capacity of shallow foundations10 trích dẫn
DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021 · DOI
DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2021 · DOI
Application of Random Forest Model to Determine Unconfined Compressive Strength of the Soil-Cement Mixture5 trích dẫn
Lecture notes in civil engineering · 2021 · DOI
Lecture notes in civil engineering · 2021 · DOI
Dimensionality reduction and prediction of soil consolidation coefficient using random forest coupling with Relief algorithm3 trích dẫn
Frontiers of Structural and Civil Engineering · 2022 · DOI
Frontiers of Structural and Civil Engineering · 2022 · DOI
Về lĩnh vực Xây dựng
802học giả
8.786công bố
108.350trích dẫn
3.4h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Concrete and Cement Materials ResearchStructural Behavior of Reinforced ConcreteInnovative concrete reinforcement materialsStructural Load-Bearing AnalysisGeotechnical Engineering and AnalysisGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 94
Trường Đại học Xây dựng Hà Nội · 64
Đại học Đà Nẵng · 54
Trường Đại học Giao thông Vận tải · 42
Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh · 36
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Cùng ngành Xây dựng
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Huong-Lan Thi VuTrường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.