Kim Phuc Tran

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng · Toán học

191 công bố · 3.161 trích dẫn · h-index 32

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Bách khoa, Đại học Đà Nẵng
🔬Lĩnh vực: Toán học
🆔ORCID: 0000-0002-6005-1497
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 32 xếp học giả này vào lĩnh vực Toán học, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 1.789 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Forecasting and Anomaly Detection approaches using LSTM and LSTM Autoencoder techniques with the applications in supply chain management491 trích dẫn
International Journal of Information Management · 2020 · DOI

Detecting cyberattacks using anomaly detection in industrial control systems: A Federated Learning approach188 trích dẫn
Computers in Industry · 2021 · DOI

Light-weight federated learning-based anomaly detection for time-series data in industrial control systems136 trích dẫn
Computers in Industry · 2022 · DOI

Federated Learning-Based Explainable Anomaly Detection for Industrial Control Systems113 trích dẫn
IEEE Access · 2022 · DOI

Multi-objective optimization of the textile manufacturing process using deep-Q-network based multi-agent reinforcement learning105 trích dẫn
Journal of Manufacturing Systems · 2021 · DOI

A deep reinforcement learning based multi-criteria decision support system for optimizing textile chemical process75 trích dẫn
Computers in Industry · 2020 · DOI

Real Time Data-Driven Approaches for Credit Card Fraud Detection73 trích dẫn
· 2018 · DOI

Explainable Anomaly Detection for Industrial Control System Cybersecurity66 trích dẫn
IFAC-PapersOnLine · 2022 · DOI

Trans-Lighter: A light-weight federated learning-based architecture for Remaining Useful Lifetime prediction58 trích dẫn
Computers in Industry · 2023 · DOI

Monitoring the ratio of two normal variables using Run Rules type control charts57 trích dẫn
International Journal of Production Research · 2015 · DOI

Về lĩnh vực Toán học

1.789học giả

30.127công bố

381.053trích dẫn

4.2h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Composite Structure Analysis and OptimizationAdvanced machining processes and optimizationAdvanced Mathematical Modeling in EngineeringOptimization and Variational AnalysisNonlinear Differential Equations AnalysisStability and Controllability of Differential Equations

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: