L
PGS.TS Lê Bá Anh
Hồ sơ 7/1020 công bố · 513 trích dẫn · h-index 6
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Giao thông Vận tải
- 🔬Lĩnh vực: Giao thông Vận tải
- 🆔ORCID: 0000-0002-7384-1594
- 🎂Năm sinh: 1987
- 🏅Đạt chuẩn PGS 2024
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 6 xếp học giả này vào lĩnh vực Giao thông Vận tải, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 639 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Nguồn dữ liệu: Nguồn: HĐGSNN — Danh sách đạt chuẩn chức danh GS, PGS năm 2024. Thông tin tổng hợp từ nguồn công khai chính danh; học giả có toàn quyền nhận, bổ sung hoặc yêu cầu gỡ hồ sơ.
Công bố tiêu biểu
Computational homogenization of nonlinear elastic materials using neural networks378 trích dẫn
International Journal for Numerical Methods in Engineering · 2015 · DOI
International Journal for Numerical Methods in Engineering · 2015 · DOI
Predicting the Compressive Strength and the Effective Porosity of Pervious Concrete Using Machine Learning Methods49 trích dẫn
KSCE Journal of Civil Engineering · 2022 · DOI
KSCE Journal of Civil Engineering · 2022 · DOI
Prediction of the relationship between strength and porosity of pervious concrete: A micromechanical investigation36 trích dẫn
Mechanics Research Communications · 2021 · DOI
Mechanics Research Communications · 2021 · DOI
Predicting the Compressive Strength of Pervious Cement Concrete based on Fast Genetic Programming Method17 trích dẫn
Arabian Journal for Science and Engineering · 2023 · DOI
Arabian Journal for Science and Engineering · 2023 · DOI
Machine learning approach for predicting early-age thermal cracking potential in concrete bridge piers11 trích dẫn
Forces in Mechanics · 2024 · DOI
Forces in Mechanics · 2024 · DOI
Deep artificial neural network-powered phase field model for predicting damage characteristic in brittle composite under varying configurations6 trích dẫn
Machine Learning Science and Technology · 2024 · DOI
Machine Learning Science and Technology · 2024 · DOI
A cohesive fracture-enhanced phase-field approach for modeling the damage behavior of steel fiber-reinforced concrete5 trích dẫn
Engineering Fracture Mechanics · 2024 · DOI
Engineering Fracture Mechanics · 2024 · DOI
On the choice of a phase field model for describing fracture behavior of concrete4 trích dẫn
International Journal of Computational Materials Science and Engineering · 2023 · DOI
International Journal of Computational Materials Science and Engineering · 2023 · DOI
Symbolic regression model for predicting compression strength of steel fiber-reinforced concrete3 trích dẫn
Transportation research procedia · 2025 · DOI
Transportation research procedia · 2025 · DOI
Anisotropy and Mechanical Characteristics of Ultra-High Performance Concrete and Its Interpenetrating Phase Composite With Triply Periodic Minimal Surface Architectures2 trích dẫn
Journal of Applied Mechanics · 2024 · DOI
Journal of Applied Mechanics · 2024 · DOI
Về lĩnh vực Giao thông Vận tải
639học giả
6.511công bố
62.847trích dẫn
3.0h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Vehicle Dynamics and Control SystemsTransportation Planning and OptimizationTraffic control and managementVehicle emissions and performanceTraffic and Road SafetyUrban Transport and Accessibility
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Trường Đại học Giao thông Vận tải · 64
Đại học Quốc gia TP.HCM · 63
Đại học Bách khoa Hà Nội · 37
Trường Đại học Giao thông Vận tải Thành phố Hồ Chí Minh · 36
Trường Đại học Hàng hải Việt Nam · 33
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Giao thông Vận tải
Cùng ngành Giao thông Vận tải
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Lê Bá AnhTrường Đại học Giao thông Vận tải
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.