Minh‐Quang Tran

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học Y khoa Phạm Ngọc Thạch · Toán học

52 công bố · 2.136 trích dẫn · h-index 19

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Y khoa Phạm Ngọc Thạch
🔬Lĩnh vực: Toán học
🆔ORCID: 0000-0002-6828-2679
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 19 xếp học giả này vào lĩnh vực Toán học, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 1.789 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Deep Learning-Based Industry 4.0 and Internet of Things towards Effective Energy Management for Smart Buildings174 trích dẫn
Sensors · 2021 · DOI

Effective IoT-based deep learning platform for online fault diagnosis of power transformers against cyberattacks and data uncertainties170 trích dẫn
Measurement · 2022 · DOI

Experimental Setup for Online Fault Diagnosis of Induction Machines via Promising IoT and Machine Learning: Towards Industry 4.0 Empowerment147 trích dẫn
IEEE Access · 2021 · DOI

Effective Fault Diagnosis Based on Wavelet and Convolutional Attention Neural Network for Induction Motors136 trích dẫn
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2021 · DOI

Effective multi-sensor data fusion for chatter detection in milling process135 trích dẫn
ISA Transactions · 2021 · DOI

Machine learning and IoT-based approach for tool condition monitoring: A review and future prospects133 trích dẫn
Measurement · 2022 · DOI

Robust fault recognition and correction scheme for induction motors using an effective IoT with deep learning approach119 trích dẫn
Measurement · 2022 · DOI

Robust Design of ANFIS-Based Blade Pitch Controller for Wind Energy Conversion Systems Against Wind Speed Fluctuations119 trích dẫn
IEEE Access · 2021 · DOI

Reliable Deep Learning and IoT-Based Monitoring System for Secure Computer Numerical Control Machines Against Cyber-Attacks With Experimental Verification118 trích dẫn
IEEE Access · 2022 · DOI

Milling chatter detection using scalogram and deep convolutional neural network115 trích dẫn
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology · 2020 · DOI

Về lĩnh vực Toán học

1.789học giả

30.127công bố

381.053trích dẫn

4.2h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Composite Structure Analysis and OptimizationAdvanced machining processes and optimizationAdvanced Mathematical Modeling in EngineeringOptimization and Variational AnalysisNonlinear Differential Equations AnalysisStability and Controllability of Differential Equations

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: