N
Ngoc‐Tuan Do
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1013 công bố · 102 trích dẫn · h-index 6
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Khánh Hoà
- 🔬Lĩnh vực: Báo chí - Truyền thông
- 🆔ORCID: 0000-0002-9195-658X
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 6 xếp học giả này vào lĩnh vực Báo chí - Truyền thông, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 117 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
A novel non-profiled side channel attack based on multi-output regression neural network23 trích dẫn
Journal of Cryptographic Engineering · 2023 · DOI
Journal of Cryptographic Engineering · 2023 · DOI
On the performance of non‐profiled side channel attacks based on deep learning techniques18 trích dẫn
IET Information Security · 2022 · DOI
IET Information Security · 2022 · DOI
MO-DLSCA: Deep Learning Based Non-profiled Side Channel Analysis Using Multi-output Neural Networks15 trích dẫn
· 2022 · DOI
· 2022 · DOI
Performance Analysis of Non-Profiled Side Channel Attacks Based on Convolutional Neural Networks14 trích dẫn
· 2020 · DOI
· 2020 · DOI
Efficient Nonprofiled Side-Channel Attack Using Multi-Output Classification Neural Network11 trích dẫn
IEEE Embedded Systems Letters · 2022 · DOI
IEEE Embedded Systems Letters · 2022 · DOI
An Efficient Side Channel Attack Technique with Improved Correlation Power Analysis9 trích dẫn
Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering · 2020 · DOI
Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering · 2020 · DOI
Performance Analysis of Deep Learning Based Non-profiled Side Channel Attacks Using Significant Hamming Weight Labeling6 trích dẫn
Mobile Networks and Applications · 2023 · DOI
Mobile Networks and Applications · 2023 · DOI
Low Complexity Correlation Power Analysis by Combining Power Trace Biasing and Correlation Distribution Techniques5 trích dẫn
IEEE Access · 2022 · DOI
IEEE Access · 2022 · DOI
Performance Analysis of Non-profiled Side Channel Attack Based on Multi-layer Perceptron Using Significant Hamming Weight Labeling2 trích dẫn
Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering · 2022 · DOI
Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering · 2022 · DOI
MT-MO: Efficient and Robust Non-Profiled Side-Channel Analysis Using Multitask Learning
· 2026 · DOI
· 2026 · DOI
Về lĩnh vực Báo chí - Truyền thông
117học giả
1.566công bố
18.627trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Digital Media Forensic DetectionAdvanced Steganography and Watermarking TechniquesMicrobial bioremediation and biosurfactantsMedia Studies and CommunicationChaos-based Image/Signal EncryptionMultimedia Communication and Technology
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 20
Đại học Quốc gia Hà Nội · 7
Đại học Bách khoa Hà Nội · 7
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam · 6
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội · 5
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Khánh Hoà
Cùng ngành Báo chí - Truyền thông
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Ngoc‐Tuan DoTrường Đại học Khánh Hoà
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.