Nguyen Hong Linh

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/10

32 công bố · 128 trích dẫn · h-index 6

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Điện lực
🔬Lĩnh vực: Toán học
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 6 xếp học giả này vào lĩnh vực Toán học, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 1.789 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Multi-Objective Optimization of PMEDM Process of 90CrSi Alloy Steel for Minimum Electrode Wear Rate and Maximum Material Removal Rate with Silicon Carbide Powder19 trích dẫn
Materials science forum · 2021 · DOI

Determining the Optimum Set of Dressing Parameters Satisfying Minimum Surface Roughness when Conducting the Internal Grinding of Hardened SKD11 Steel18 trích dẫn
Diffusion and defect data, solid state data. Part B, Solid state phenomena/Solid state phenomena · 2021 · DOI

Effect of Process Parameters on Machining Time in PMEDM Cylindrical Shaped Parts with Silicon Carbide Powder Suspended Dielectric16 trích dẫn
Materials science forum · 2021 · DOI

Influence of Input Factors on Material Removal Rate in PMEDM Cylindrical Shaped Parts with Silicon Carbide Powder Suspended Dielectric10 trích dẫn
Key engineering materials · 2020 · DOI

Effects of Input Parameters on Electrode Wear Rate when EDM Cylindrical Shaped Parts9 trích dẫn
Materials science forum · 2021 · DOI

Evaluating Influences of Input Parameters on Surface Roughness in Sinking EDM Cylindrical Shaped Parts6 trích dẫn
Materials science forum · 2021 · DOI

Combining Taguchi method and DEAR method for multi-objective optimization of grinding process6 trích dẫn
E3S Web of Conferences · 2021 · DOI

Multi-Objective Optimization of Surface Roughness and Electrode Wear in EDM Cylindrical Shaped Parts5 trích dẫn
Materials science forum · 2021 · DOI

Application of EDAS Method for Best Dressing Mode for Internal Cylindrical Grinding4 trích dẫn
Lecture notes in networks and systems · 2022 · DOI

Determination of Best Input Factors for PMEDM 90CrSi Tool Steel Using MABAC Method4 trích dẫn
Lecture notes in networks and systems · 2022 · DOI

Về lĩnh vực Toán học

1.789học giả

30.127công bố

381.053trích dẫn

4.2h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Composite Structure Analysis and OptimizationAdvanced machining processes and optimizationAdvanced Mathematical Modeling in EngineeringOptimization and Variational AnalysisNonlinear Differential Equations AnalysisStability and Controllability of Differential Equations

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: