N
Nhat‐Duc Hoang
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10164 công bố · 8.014 trích dẫn · h-index 50
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Đại học Duy Tân
- 🔬Lĩnh vực: Thủy lợi
- 🆔ORCID: 0000-0001-9450-4637
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 50 xếp học giả này vào lĩnh vực Thủy lợi, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 117 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
A novel deep learning neural network approach for predicting flash flood susceptibility: A case study at a high frequency tropical storm area399 trích dẫn
The Science of The Total Environment · 2019 · DOI
The Science of The Total Environment · 2019 · DOI
Automatic recognition of asphalt pavement cracks using metaheuristic optimized edge detection algorithms and convolution neural network365 trích dẫn
Automation in Construction · 2018 · DOI
Automation in Construction · 2018 · DOI
Spatial prediction of rainfall-induced landslides for the Lao Cai area (Vietnam) using a hybrid intelligent approach of least squares support vector machines inference model and artificial bee colony optimization278 trích dẫn
Landslides · 2016 · DOI
Landslides · 2016 · DOI
A novel method for asphalt pavement crack classification based on image processing and machine learning218 trích dẫn
Engineering With Computers · 2018 · DOI
Engineering With Computers · 2018 · DOI
Detection of Surface Crack in Building Structures Using Image Processing Technique with an Improved Otsu Method for Image Thresholding206 trích dẫn
Advances in Civil Engineering · 2018 · DOI
Advances in Civil Engineering · 2018 · DOI
An Artificial Intelligence Method for Asphalt Pavement Pothole Detection Using Least Squares Support Vector Machine and Neural Network with Steerable Filter‐Based Feature Extraction174 trích dẫn
Advances in Civil Engineering · 2018 · DOI
Advances in Civil Engineering · 2018 · DOI
Spatial pattern assessment of tropical forest fire danger at Thuan Chau area (Vietnam) using GIS-based advanced machine learning algorithms: A comparative study171 trích dẫn
Ecological Informatics · 2018 · DOI
Ecological Informatics · 2018 · DOI
A novel fuzzy K-nearest neighbor inference model with differential evolution for spatial prediction of rainfall-induced shallow landslides in a tropical hilly area using GIS169 trích dẫn
Landslides · 2016 · DOI
Landslides · 2016 · DOI
Effectiveness assessment of Keras based deep learning with different robust optimization algorithms for shallow landslide susceptibility mapping at tropical area158 trích dẫn
CATENA · 2020 · DOI
CATENA · 2020 · DOI
Prediction of soil compression coefficient for urban housing project using novel integration machine learning approach of swarm intelligence and Multi-layer Perceptron Neural Network155 trích dẫn
Advanced Engineering Informatics · 2018 · DOI
Advanced Engineering Informatics · 2018 · DOI
Về lĩnh vực Thủy lợi
117học giả
1.373công bố
23.682trích dẫn
3.8h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Flood Risk Assessment and ManagementLandslides and related hazardsDam Engineering and SafetyCryospheric studies and observationsWater Resources and SustainabilityFire effects on ecosystems
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Trường Đại học Thuỷ lợi · 23
Đại học Quốc gia Hà Nội · 13
Đại học Quốc gia TP.HCM · 10
Viện Khoa học Thuỷ lợi Việt Nam · 6
Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải · 5
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Đại học Duy Tân
Cùng ngành Thủy lợi
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Nhat‐Duc HoangĐại học Duy Tân
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.