N
Nhut-Lam Nguyen
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1012 công bố · 32 trích dẫn · h-index 5
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long
- 🔬Lĩnh vực: Mỏ
- 🆔ORCID: 0000-0002-8623-8428
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 5 xếp học giả này vào lĩnh vực Mỏ, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 129 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Learning to Recognize Sockpuppets in Online Political Discussions8 trích dẫn
IEEE Systems Journal · 2021 · DOI
IEEE Systems Journal · 2021 · DOI
Understanding Potential Cyber-Armies in Elections: A Study of Taiwan7 trích dẫn
Sustainability · 2020 · DOI
Sustainability · 2020 · DOI
Detecting Potential Cyber Armies of Election Campaigns Based on Behavioral Analysis6 trích dẫn
Studies in computational intelligence · 2018 · DOI
Studies in computational intelligence · 2018 · DOI
Efficient RSU Placement Schemes in Urban Vehicular Ad Hoc Networks.6 trích dẫn
Journal of information science and engineering · 2019
Journal of information science and engineering · 2019
Understanding Malicious Accounts in Online Political Discussions: A Multilayer Network Approach5 trích dẫn
Sensors · 2021 · DOI
Sensors · 2021 · DOI
Deep Learning Based Coconut Fruit Maturity Classification
Lecture notes in networks and systems · 2023 · DOI
Lecture notes in networks and systems · 2023 · DOI
RCM-MSA: Robust Contextual Modeling for Multi-modal Sentiment Analysis Using Transformer and Attention Mechanism
Communications in computer and information science · 2025 · DOI
Communications in computer and information science · 2025 · DOI
Utilizing Learning Analytics in an Automated Programming Assessment System to Enhance Software Practice Education
Advances in educational technologies and instructional design book series · 2023 · DOI
Advances in educational technologies and instructional design book series · 2023 · DOI
Towards Practical Precision Agriculture: Lemon Leaf Disease Detection Using YOLO11n and a Real-World Dataset
· 2026 · DOI
· 2026 · DOI
An Efficient Attention-Based Model for Multi-modal Sentiment Analysis
Lecture notes in networks and systems · 2026 · DOI
Lecture notes in networks and systems · 2026 · DOI
Về lĩnh vực Mỏ
129học giả
1.572công bố
27.764trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Sentiment Analysis and Opinion MiningAdvanced Text Analysis TechniquesMineral Processing and GrindingTopic ModelingText and Document Classification TechnologiesMinerals Flotation and Separation Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Trường Đại học Mỏ - Địa chất · 35
Đại học Quốc gia TP.HCM · 19
Trường Đại học Tôn Đức Thắng · 6
Đại học Đà Nẵng · 6
Trường Đại học Công nghiệp TP.HCM · 4
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long
Cùng ngành Mỏ
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Nhut-Lam NguyenTrường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.