Q
Quoc‐Huy Nguyen
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1050 công bố · 1.142 trích dẫn · h-index 20
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Sài Gòn
- 🔬Lĩnh vực: Khoa học Trái đất
- 🆔ORCID: 0000-0003-4996-628X
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 20 xếp học giả này vào lĩnh vực Khoa học Trái đất, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 1.456 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Verification of novel integrations of swarm intelligence algorithms into deep learning neural network for flood susceptibility mapping209 trích dẫn
Journal of Hydrology · 2019 · DOI
Journal of Hydrology · 2019 · DOI
Convolutional Neural Network—Optimized Moth Flame Algorithm for Shallow Landslide Susceptible Analysis73 trích dẫn
IEEE Access · 2020 · DOI
IEEE Access · 2020 · DOI
Gradient Boosting Machine and Object-Based CNN for Land Cover Classification67 trích dẫn
Remote Sensing · 2021 · DOI
Remote Sensing · 2021 · DOI
A novel flood risk management approach based on future climate and land use change scenarios65 trích dẫn
The Science of The Total Environment · 2024 · DOI
The Science of The Total Environment · 2024 · DOI
Predicting Future Urban Flood Risk Using Land Change and Hydraulic Modeling in a River Watershed in the Central Province of Vietnam63 trích dẫn
Remote Sensing · 2021 · DOI
Remote Sensing · 2021 · DOI
Salinity intrusion prediction using remote sensing and machine learning in data-limited regions: A case study in Vietnam's Mekong Delta51 trích dẫn
Geoderma Regional · 2021 · DOI
Geoderma Regional · 2021 · DOI
Hybrid machine learning models for aboveground biomass estimations50 trích dẫn
Ecological Informatics · 2023 · DOI
Ecological Informatics · 2023 · DOI
Understanding spatial variations of malaria in Vietnam using remotely sensed data integrated into GIS and machine learning classifiers47 trích dẫn
Geocarto International · 2018 · DOI
Geocarto International · 2018 · DOI
Whale Optimization Algorithm and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System: a hybrid method for feature selection and land pattern classification44 trích dẫn
International Journal of Remote Sensing · 2019 · DOI
International Journal of Remote Sensing · 2019 · DOI
An optimal search for neural network parameters using the Salp swarm optimization algorithm: a landslide application39 trích dẫn
Remote Sensing Letters · 2020 · DOI
Remote Sensing Letters · 2020 · DOI
Về lĩnh vực Khoa học Trái đất
1.456học giả
17.832công bố
260.826trích dẫn
3.8h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Geological and Geophysical StudiesHydrology and Watershed Management Studiesearthquake and tectonic studiesClimate variability and modelsAir Quality and Health ImpactsFlood Risk Assessment and Management
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 158
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam · 129
Đại học Quốc gia Hà Nội · 88
Trường Đại học Mỏ - Địa chất · 68
Trường Đại học Thuỷ lợi · 58
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Sài Gòn
Cùng ngành Khoa học Trái đất
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Quoc‐Huy NguyenTrường Đại học Sài Gòn
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.