Q
Quoc‐Thang Phan
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1042 công bố · 577 trích dẫn · h-index 11
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Đại học Quốc gia TP.HCM
- 🔬Lĩnh vực: Điện
- 🆔ORCID: 0000-0002-0449-5456
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 11 xếp học giả này vào lĩnh vực Điện, thuộc nhóm 10% dẫn đầu trong 623 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Completed Review of Various Solar Power Forecasting Techniques Considering Different Viewpoints90 trích dẫn
Energies · 2022 · DOI
Energies · 2022 · DOI
A Hybrid Wind Power Forecasting Model with XGBoost, Data Preprocessing Considering Different NWPs67 trích dẫn
Applied Sciences · 2021 · DOI
Applied Sciences · 2021 · DOI
A Novel Forecasting Model for Solar Power Generation by a Deep Learning Framework With Data Preprocessing and Postprocessing63 trích dẫn
IEEE Transactions on Industry Applications · 2022 · DOI
IEEE Transactions on Industry Applications · 2022 · DOI
Precise Sweetness Grading of Mangoes (Mangifera indica L.) Based on Random Forest Technique With Low-Cost Multispectral Sensors56 trích dẫn
IEEE Access · 2020 · DOI
IEEE Access · 2020 · DOI
Enhancing One-Day-Ahead Probabilistic Solar Power Forecast With a Hybrid Transformer-LUBE Model and Missing Data Imputation46 trích dẫn
IEEE Transactions on Industry Applications · 2023 · DOI
IEEE Transactions on Industry Applications · 2023 · DOI
Short-term Solar Power Forecasting Using XGBoost with Numerical Weather Prediction44 trích dẫn
2021 IEEE International Future Energy Electronics Conference (IFEEC) · 2021 · DOI
2021 IEEE International Future Energy Electronics Conference (IFEEC) · 2021 · DOI
Overview of Day-Ahead Solar Power Forecasts Based on Weather Classifications and a Case Study in Taiwan33 trích dẫn
IEEE Transactions on Industry Applications · 2023 · DOI
IEEE Transactions on Industry Applications · 2023 · DOI
A Comparative Analysis of XGBoost and Temporal Convolutional Network Models for Wind Power Forecasting27 trích dẫn
· 2020 · DOI
· 2020 · DOI
Multi-Step Wind Power Forecasting with Stacked Temporal Convolutional Network (S-TCN)24 trích dẫn
Energies · 2023 · DOI
Energies · 2023 · DOI
An Approach Using Transformer-based Model for Short-term PV generation forecasting22 trích dẫn
· 2022 · DOI
· 2022 · DOI
Về lĩnh vực Điện
623học giả
9.085công bố
131.232trích dẫn
4.5h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Advancements in Battery MaterialsMicrogrid Control and OptimizationAdvanced Battery Materials and TechnologiesAdvanced Battery Technologies ResearchSmart Grid Energy ManagementSupercapacitor Materials and Fabrication
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 90
Đại học Bách khoa Hà Nội · 44
Đại học Đà Nẵng · 38
Trường Đại học Điện lực · 32
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam · 27
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Đại học Quốc gia TP.HCM
Cùng ngành Điện
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Quoc‐Thang PhanĐại học Quốc gia TP.HCM
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.