Thien Hai Nguyen

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội · Mỏ

17 công bố · 1.397 trích dẫn · h-index 9

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội
🔬Lĩnh vực: Mỏ
🆔ORCID: 0000-0001-8734-5391
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 9 xếp học giả này vào lĩnh vực Mỏ, thuộc nhóm 10% dẫn đầu trong 129 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Sentiment analysis on social media for stock movement prediction624 trích dẫn
Expert Systems with Applications · 2015 · DOI

PhraseRNN: Phrase Recursive Neural Network for Aspect-based Sentiment Analysis268 trích dẫn
· 2015 · DOI

Topic Modeling based Sentiment Analysis on Social Media for Stock Market Prediction250 trích dẫn
· 2015 · DOI

DAGA: Data Augmentation with a Generation Approach for Low-resource Tagging Tasks134 trích dẫn
· 2020 · DOI

Improving Low-Resource Named Entity Recognition using Joint Sentence and Token Labeling32 trích dẫn
· 2020 · DOI

Text Classification of Technical Papers Based on Text Segmentation27 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2013 · DOI

Aspect-Based Sentiment Analysis Using Tree Kernel Based Relation Extraction17 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2015 · DOI

Identification of Phenolic Compounds from Vietnamese Artichoke (Cynara scolymus L.) Leaf and Their Antioxidant Activities15 trích dẫn
Natural Product Sciences · 2024 · DOI

Effect of Urea Content on MCDI Performance of Waste-Corn-Stalk-Derived Cellulose Carbon Aerogel12 trích dẫn
Fibers and Polymers · 2023 · DOI

DAGA: Data Augmentation with a Generation Approach for Low-resource Tagging Tasks6 trích dẫn
arXiv (Cornell University) · 2020 · DOI

Về lĩnh vực Mỏ

129học giả

1.572công bố

27.764trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Sentiment Analysis and Opinion MiningAdvanced Text Analysis TechniquesMineral Processing and GrindingTopic ModelingText and Document Classification TechnologiesMinerals Flotation and Separation Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: