V
VanTrong Thai
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/109 công bố · 78 trích dẫn · h-index 5
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Đại học Quốc gia TP.HCM
- 🔬Lĩnh vực: Tự động hoá
- 🆔ORCID: 0009-0009-3846-6141
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 5 xếp học giả này vào lĩnh vực Tự động hoá, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 607 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
An architecture of deep learning network based on ensemble empirical mode decomposition in precise identification of bearing vibration signal38 trích dẫn
Journal of Mechanical Science and Technology · 2019 · DOI
Journal of Mechanical Science and Technology · 2019 · DOI
Optimizing SVM’s parameters based on backtracking search optimization algorithm for gear fault diagnosis13 trích dẫn
Journal of Vibroengineering · 2019 · DOI
Journal of Vibroengineering · 2019 · DOI
An integrated generalized discriminant analysis method and chemical reaction support vector machine model (GDA-CRSVM) for bearing fault diagnosis8 trích dẫn
Advances in Production Engineering & Management · 2017 · DOI
Advances in Production Engineering & Management · 2017 · DOI
Big Vibration Data Diagnosis of Bearing Fault Base on Feature Representation of Autoencoder and Optimal LSSVM-CRO Classifier Model6 trích dẫn
· 2019 · DOI
· 2019 · DOI
Gear Fault Diagnosis Method Based on Local Characteristic-Scale Decomposition Multi-Scale Permutation Entropy and Radial Basis Function Network6 trích dẫn
Journal of Computational and Theoretical Nanoscience · 2017 · DOI
Journal of Computational and Theoretical Nanoscience · 2017 · DOI
Stacked Auto-encoder Based Feature Transfer Learning and Optimized LSSVM-PSO Classifier in Bearing Fault Diagnosis5 trích dẫn
Measurement Science Review · 2022 · DOI
Measurement Science Review · 2022 · DOI
Identification of Gear Fault Signal Based on Adaptive EMD Feature Extraction and Optimal GA-LSSVM Classification Model2 trích dẫn
Lecture notes in networks and systems · 2019 · DOI
Lecture notes in networks and systems · 2019 · DOI
ExploringLife: Transforming Lifelogs into Narrative Diaries for Grounded LLM-Based Retrieval
· 2026 · DOI
· 2026 · DOI
Progressive Retention Sampling for Sequence Generation-Based Scene Text Spotting
Communications in computer and information science · 2025 · DOI
Communications in computer and information science · 2025 · DOI
Về lĩnh vực Tự động hoá
607học giả
8.536công bố
71.382trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Robotic Path Planning AlgorithmsAdaptive Control of Nonlinear SystemsControl and Dynamics of Mobile RobotsRobotics and Sensor-Based LocalizationRobot Manipulation and LearningRobotic Mechanisms and Dynamics
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Bách khoa Hà Nội · 76
Đại học Quốc gia TP.HCM · 62
Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh · 30
Trường Đại học FPT · 26
Học viện Kỹ thuật Quân sự · 26
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Đại học Quốc gia TP.HCM
Cùng ngành Tự động hoá
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
VanTrong ThaiĐại học Quốc gia TP.HCM
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.