V
Viet‐Linh Tran
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1039 công bố · 1.066 trích dẫn · h-index 18
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Vinh
- 🔬Lĩnh vực: Xây dựng
- 🆔ORCID: 0000-0001-5297-5895
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 18 xếp học giả này vào lĩnh vực Xây dựng, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 802 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Practical artificial neural network tool for predicting the axial compression capacity of circular concrete-filled steel tube columns with ultra-high-strength concrete144 trích dẫn
Thin-Walled Structures · 2020 · DOI
Thin-Walled Structures · 2020 · DOI
A machine learning-based formulation for predicting shear capacity of squat flanged RC walls85 trích dẫn
Structures · 2021 · DOI
Structures · 2021 · DOI
Efficiency of three advanced data-driven models for predicting axial compression capacity of CFDST columns79 trích dẫn
Thin-Walled Structures · 2020 · DOI
Thin-Walled Structures · 2020 · DOI
A practical ANN model for predicting the PSS of two-way reinforced concrete slabs61 trích dẫn
Engineering With Computers · 2020 · DOI
Engineering With Computers · 2020 · DOI
Novel hybrid MFO-XGBoost model for predicting the racking ratio of the rectangular tunnels subjected to seismic loading58 trích dẫn
Transportation Geotechnics · 2022 · DOI
Transportation Geotechnics · 2022 · DOI
Machine Learning Models for Predicting Shear Strength and Identifying Failure Modes of Rectangular RC Columns36 trích dẫn
Buildings · 2022 · DOI
Buildings · 2022 · DOI
Novel hybrid WOA-GBM model for patch loading resistance prediction of longitudinally stiffened steel plate girders35 trích dẫn
Thin-Walled Structures · 2022 · DOI
Thin-Walled Structures · 2022 · DOI
Prediction of the ultimate axial load of circular concrete‐filled stainless steel tubular columns using machine learning approaches35 trích dẫn
Structural Concrete · 2023 · DOI
Structural Concrete · 2023 · DOI
Ensemble machine learning-based models for estimating the transfer length of strands in PSC beams34 trích dẫn
Expert Systems with Applications · 2023 · DOI
Expert Systems with Applications · 2023 · DOI
Về lĩnh vực Xây dựng
802học giả
8.786công bố
108.350trích dẫn
3.4h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Concrete and Cement Materials ResearchStructural Behavior of Reinforced ConcreteInnovative concrete reinforcement materialsStructural Load-Bearing AnalysisGeotechnical Engineering and AnalysisGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 94
Trường Đại học Xây dựng Hà Nội · 64
Đại học Đà Nẵng · 54
Trường Đại học Giao thông Vận tải · 42
Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh · 36
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Vinh
Cùng ngành Xây dựng
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Viet‐Linh TranTrường Đại học Vinh
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.