An-Te Nguyen

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/10

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh · Công nghệ Thông tin

10 công bố · 92 trích dẫn · h-index 5

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 5 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Improving new user recommendations with rule-based induction on cold user data66 trích dẫn
· 2007 · DOI

Exploitation des données "disponibles à froid" pour améliorer le démarrage à froid dans les systèmes de filtrage d'information7 trích dẫn
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2006

COCoFil2 : un nouveau système de filtrage collaboratif basé sur le modèle des espaces de communautés7 trích dẫn
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2006

Cartes de communautés pour l'adaptation interactive de profils dans un système de filtrage d'information5 trích dẫn
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2005

Modèle d'espaces de communautés basé sur la théorie des ensembles d'approximation dans un système de filtrage hybride.5 trích dẫn
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2006 · DOI

Accès personnalisé aux informations : approche dirigée par la qualité2 trích dẫn
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2007

COCoFil: une plateforme de filtrage collaboratif orientée vers la communauté.
Association en Recherche d’Information et Applications · 2004 · DOI

Modèle d'espaces de communautés orienté vers la diversité de recommandations pour les systèmes de filtrage
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2006

Modèle des espaces de communautés orienté vers la diversité des recommandations pour les systèmes de filtrage
· 2006

Accès personalisé aux informations : approche dirigée par la qualité
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2007

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: