B
Bay Vo
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10151 công bố · 3.730 trích dẫn · h-index 33
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
- 🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
- 🆔ORCID: 0000-0002-2723-1138
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 33 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Improving Electric Energy Consumption Prediction Using CNN and Bi-LSTM269 trích dẫn
Applied Sciences · 2019 · DOI
Applied Sciences · 2019 · DOI
A survey of itemset mining228 trích dẫn
Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery · 2017 · DOI
Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery · 2017 · DOI
A new method for mining Frequent Weighted Itemsets based on WIT-trees113 trích dẫn
Expert Systems with Applications · 2012 · DOI
Expert Systems with Applications · 2012 · DOI
Improving security using SVM-based anomaly detection: issues and challenges108 trích dẫn
Soft Computing · 2020 · DOI
Soft Computing · 2020 · DOI
A multiple multilayer perceptron neural network with an adaptive learning algorithm for thyroid disease diagnosis in the internet of medical things106 trích dẫn
The Journal of Supercomputing · 2020 · DOI
The Journal of Supercomputing · 2020 · DOI
Mining high-utility itemsets in dynamic profit databases103 trích dẫn
Knowledge-Based Systems · 2019 · DOI
Knowledge-Based Systems · 2019 · DOI
A Hybrid Approach Using Oversampling Technique and Cost‐Sensitive Learning for Bankruptcy Prediction90 trích dẫn
Complexity · 2019 · DOI
Complexity · 2019 · DOI
Mining frequent itemsets using the N-list and subsume concepts85 trích dẫn
International Journal of Machine Learning and Cybernetics · 2014 · DOI
International Journal of Machine Learning and Cybernetics · 2014 · DOI
A fast and accurate approach for bankruptcy forecasting using squared logistics loss with GPU-based extreme gradient boosting85 trích dẫn
Information Sciences · 2019 · DOI
Information Sciences · 2019 · DOI
Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin
2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 501
Đại học Bách khoa Hà Nội · 203
Trường Đại học FPT · 168
Đại học Quốc gia Hà Nội · 91
Trường Đại học Cần Thơ · 77
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
Cùng ngành Công nghệ Thông tin
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Bay VoTrường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.