Cach N. Dang

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học Giao thông Vận tải Thành phố Hồ Chí Minh · Mỏ

19 công bố · 409 trích dẫn · h-index 7

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Giao thông Vận tải Thành phố Hồ Chí Minh
🔬Lĩnh vực: Mỏ
🆔ORCID: 0000-0001-6979-9197
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 7 xếp học giả này vào lĩnh vực Mỏ, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 129 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Hybrid Deep Learning Models for Sentiment Analysis149 trích dẫn
Complexity · 2021 · DOI

An Approach to Integrating Sentiment Analysis into Recommender Systems109 trích dẫn
Sensors · 2021 · DOI

A big data smart agricultural system: recommending optimum fertilisers for crops41 trích dẫn
International Journal of Information Technology · 2023 · DOI

Using Hybrid Deep Learning Models of Sentiment Analysis and Item Genres in Recommender Systems for Streaming Services27 trích dẫn
Electronics · 2021 · DOI

An Approach to Integrating Sentiment Analysis into Recommender Systems24 trích dẫn
Preprints.org · 2021 · DOI

Twitter User Clustering Based on Their Preferences and the Louvain Algorithm22 trích dẫn
Advances in intelligent systems and computing · 2016 · DOI

Analysis and visualization of social user communities8 trích dẫn
ADCAIJ ADVANCES IN DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNAL · 2016 · DOI

Systematic Mapping Study on Violence Detection in Video by Means of Trustworthy Artificial Intelligence7 trích dẫn
SSRN Electronic Journal · 2024 · DOI

Investigation, Detection and Prevention of Online Child Sexual Abuse Materials: A Comprehensive Survey6 trích dẫn
2022 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF) · 2022 · DOI

Sentiment Analysis for Vietnamese – Based Hybrid Deep Learning Models5 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2023 · DOI

Về lĩnh vực Mỏ

129học giả

1.572công bố

27.764trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Sentiment Analysis and Opinion MiningAdvanced Text Analysis TechniquesMineral Processing and GrindingTopic ModelingText and Document Classification TechnologiesMinerals Flotation and Separation Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: