DanhBaHocThuat.comDanh Bạ Học Thuật
0926 138 138
Trang chủHọc giả › Dang Van Huynh
D

Dang Van Huynh

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10
46 công bố · 1.096 trích dẫn · h-index 15
Đây là hồ sơ của tôi

Thông tin

Chỉ số h-index 15 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Edge Intelligence-Based Ultra-Reliable and Low-Latency Communications for Digital Twin-Enabled Metaverse194 trích dẫn
IEEE Wireless Communications Letters · 2022 · DOI
Digital Twin-Aided Intelligent Offloading With Edge Selection in Mobile Edge Computing149 trích dẫn
IEEE Wireless Communications Letters · 2022 · DOI
URLLC Edge Networks With Joint Optimal User Association, Task Offloading and Resource Allocation: A Digital Twin Approach125 trích dẫn
IEEE Transactions on Communications · 2022 · DOI
Quantum-Inspired Real-Time Optimization for 6G Networks: Opportunities, Challenges, and the Road Ahead104 trích dẫn
IEEE Open Journal of the Communications Society · 2022 · DOI
From Digital Twin to Metaverse: The Role of 6G Ultra-Reliable and Low-Latency Communications with Multi-Tier Computing68 trích dẫn
IEEE Wireless Communications · 2023 · DOI
Real-Time Optimized Path Planning and Energy Consumption for Data Collection in Unmanned Ariel Vehicles-Aided Intelligent Wireless Sensing54 trích dẫn
IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2021 · DOI
Joint Communication and Computation Offloading for Ultra-Reliable and Low-Latency With Multi-Tier Computing47 trích dẫn
IEEE Journal on Selected Areas in Communications · 2022 · DOI
Digital Twin Empowered Ultra-Reliable and Low-Latency Communications-based Edge Networks in Industrial IoT Environment46 trích dẫn
· 2022 · DOI
Unmanned aerial vehicle‐aided edge networks with ultra‐reliable low‐latency communications: A digital twin approach40 trích dẫn
IET Signal Processing · 2022 · DOI
Toward the Metaverse Realization in 6G: Orchestration of RIS-Enabled Smart Wireless Environments via Digital Twins34 trích dẫn
IEEE Internet of Things Magazine · 2024 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:

Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.

Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗

Góp ý / Nhận hồ sơ này

  
Hồ sơ tổng hợp từ nguồn công khai. Chúng tôi tôn trọng quyền chỉnh sửa và gỡ bỏ thông tin của học giả — mọi yêu cầu được xử lý sớm nhất.
Dang Van HuynhĐại học Quốc gia TP.HCM
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.