Dinh-Hoan Trinh

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/10

Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức · Công nghệ Thông tin

13 công bố · 288 trích dẫn · h-index 7

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 7 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Novel Example-Based Method for Super-Resolution and Denoising of Medical Images157 trích dẫn
IEEE Transactions on Image Processing · 2014 · DOI

Low-dose CT image denoising using deep convolutional neural networks with extended receptive fields42 trích dẫn
Signal Image and Video Processing · 2022 · DOI

Towards an automated classification method for ureteroscopic kidney stone images using ensemble learning35 trích dẫn
· 2020 · DOI

Dense Optical Flow for the Reconstruction of Weakly Textured and Structured Surfaces: Application to Endoscopy12 trích dẫn
· 2019 · DOI

Dilated Residual Convolutional Neural Networks for Low-Dose CT Image Denoising10 trích dẫn
· 2020 · DOI

An effective example-based learning method for denoising of medical images corrupted by heavy Gaussian noise and poisson noise7 trích dẫn
· 2014 · DOI

An efficient example-based method for CT image denoising based on frequency decomposition and sparse representation7 trích dẫn
· 2016 · DOI

Optical biopsy mapping on endoscopic image mosaics with a marker-free probe7 trích dẫn
Computers in Biology and Medicine · 2022 · DOI

An effective example-based denoising method for CT images using Markov random field7 trích dẫn
· 2014 · DOI

Low Dose CT Image Denoising using Deep Convolutional Neural Networks with Extended Receptive Fields2 trích dẫn
· 2021 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: