D
Dinh Kha Dang
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1036 công bố · 680 trích dẫn · h-index 14
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Đại học Quốc gia TP.HCM
- 🔬Lĩnh vực: Khoa học Trái đất
- 🆔ORCID: 0000-0003-3884-9387
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 14 xếp học giả này vào lĩnh vực Khoa học Trái đất, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 1.456 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Flood inundation assessment for the Hanoi Central Area, Vietnam under historical and extreme rainfall conditions183 trích dẫn
Scientific Reports · 2018 · DOI
Scientific Reports · 2018 · DOI
A novel flood risk management approach based on future climate and land use change scenarios65 trích dẫn
The Science of The Total Environment · 2024 · DOI
The Science of The Total Environment · 2024 · DOI
Predicting Future Urban Flood Risk Using Land Change and Hydraulic Modeling in a River Watershed in the Central Province of Vietnam63 trích dẫn
Remote Sensing · 2021 · DOI
Remote Sensing · 2021 · DOI
Evaluation of Grid-Based Rainfall Products and Water Balances over the Mekong River Basin41 trích dẫn
Remote Sensing · 2020 · DOI
Remote Sensing · 2020 · DOI
Evaluating the effects of climate and land use change on the future flood susceptibility in the central region of Vietnam by integrating land change modeler, machine learning methods34 trích dẫn
Geocarto International · 2022 · DOI
Geocarto International · 2022 · DOI
Integration of machine learning and hydrodynamic modeling to solve the extrapolation problem in flood depth estimation33 trích dẫn
Journal of Water and Climate Change · 2023 · DOI
Journal of Water and Climate Change · 2023 · DOI
Soil salinity prediction using hybrid machine learning and remote sensing in Ben Tre province on Vietnam’s Mekong River Delta24 trích dẫn
Environmental Science and Pollution Research · 2023 · DOI
Environmental Science and Pollution Research · 2023 · DOI
Data-Driven Dam Outflow Prediction Using Deep Learning with Simultaneous Selection of Input Predictors and Hyperparameters Using the Bayesian Optimization Algorithm24 trích dẫn
Water Resources Management · 2023 · DOI
Water Resources Management · 2023 · DOI
NDVI Variation and Yield Prediction in Growing Season: A Case Study with Tea in Tanuyen Vietnam23 trích dẫn
Atmosphere · 2021 · DOI
Atmosphere · 2021 · DOI
Cropland abandonment and flood risks: Spatial analysis of a case in North Central Vietnam20 trích dẫn
Anthropocene · 2022 · DOI
Anthropocene · 2022 · DOI
Về lĩnh vực Khoa học Trái đất
1.456học giả
17.832công bố
260.826trích dẫn
3.8h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Geological and Geophysical StudiesHydrology and Watershed Management Studiesearthquake and tectonic studiesClimate variability and modelsAir Quality and Health ImpactsFlood Risk Assessment and Management
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 158
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam · 129
Đại học Quốc gia Hà Nội · 88
Trường Đại học Mỏ - Địa chất · 68
Trường Đại học Thuỷ lợi · 58
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Đại học Quốc gia TP.HCM
Cùng ngành Khoa học Trái đất
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Dinh Kha DangĐại học Quốc gia TP.HCM
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.