D
Duy-Tai Dinh
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1043 công bố · 795 trích dẫn · h-index 15
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
- 🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
- 🆔ORCID: 0000-0001-7597-4262
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 15 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Estimating the Optimal Number of Clusters in Categorical Data Clustering by Silhouette Coefficient167 trích dẫn
Communications in computer and information science · 2019 · DOI
Communications in computer and information science · 2019 · DOI
Clustering mixed numerical and categorical data with missing values109 trích dẫn
Information Sciences · 2021 · DOI
Information Sciences · 2021 · DOI
A method for k-means-like clustering of categorical data57 trích dẫn
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing · 2019 · DOI
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing · 2019 · DOI
An efficient algorithm for mining periodic high-utility sequential patterns47 trích dẫn
Applied Intelligence · 2018 · DOI
Applied Intelligence · 2018 · DOI
Mining correlated high-utility itemsets using various measures40 trích dẫn
Logic Journal of IGPL · 2019 · DOI
Logic Journal of IGPL · 2019 · DOI
k-PbC: an improved cluster center initialization for categorical data clustering39 trích dẫn
Applied Intelligence · 2020 · DOI
Applied Intelligence · 2020 · DOI
Mining Correlated High-Utility Itemsets Using the Bond Measure36 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2016 · DOI
Lecture notes in computer science · 2016 · DOI
A pure array structure and parallel strategy for high-utility sequential pattern mining35 trích dẫn
Expert Systems with Applications · 2018 · DOI
Expert Systems with Applications · 2018 · DOI
Mining Insights From Esports Game Reviews With an Aspect-Based Sentiment Analysis Framework33 trích dẫn
IEEE Access · 2023 · DOI
IEEE Access · 2023 · DOI
Mining Periodic High Utility Sequential Patterns27 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2017 · DOI
Lecture notes in computer science · 2017 · DOI
Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin
2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 501
Đại học Bách khoa Hà Nội · 203
Trường Đại học FPT · 168
Đại học Quốc gia Hà Nội · 91
Trường Đại học Cần Thơ · 77
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
Cùng ngành Công nghệ Thông tin
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Duy-Tai DinhTrường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.