Trang chủ › Học giả › Giang Huong Ta

Giang Huong Ta

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học Nguyễn Tất Thành · Dược học

13 công bố · 122 trích dẫn · h-index 4

Đây là hồ sơ của tôi

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Nguyễn Tất Thành
🔬Lĩnh vực: Dược học
🆔ORCID: 0000-0001-7458-6890
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Công bố tiêu biểu

In silico Prediction of Skin Sensitization: Quo vadis?39 trích dẫn
Frontiers in Pharmacology · 2021 · DOI

In Silico Prediction of Skin Permeability Using a Two-QSAR Approach27 trích dẫn
Pharmaceutics · 2022 · DOI

Development of a Hierarchical Support Vector Regression-Based In Silico Model for Caco-2 Permeability23 trích dẫn
Pharmaceutics · 2021 · DOI

In Silico Prediction of Intestinal Permeability by Hierarchical Support Vector Regression19 trích dẫn
International Journal of Molecular Sciences · 2020 · DOI

A novel in silico approach for predicting unbound brain-to-plasma ratio using machine learning-based support vector regression3 trích dẫn
Computers in Biology and Medicine · 2025 · DOI

In Silico Prediction of Skin Permeability Using a Two-QSAR Approach3 trích dẫn
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022 · DOI

Development of a hierarchical support vector regression-based in silico model for the prediction of the cysteine depletion in DPRA3 trích dẫn
Toxicology · 2024 · DOI

Using Machine Learning-Based Hierarchical Support Vector Regression Approach to Predict Skin Permeability1 trích dẫn
· 2022 · DOI

Modeling skin sensitization: hierarchical support vector regression−based prediction of lysine depletion in DPRA1 trích dẫn
Chemico-Biological Interactions · 2025 · DOI

Mitigating Paxlovid™-induced drug‒drug interaction toxicity: an in silico insight1 trích dẫn
Frontiers in Pharmacology · 2024 · DOI

Về lĩnh vực Dược học

1.174học giả

16.750công bố

196.254trích dẫn

4.2h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Natural product bioactivities and synthesisEssential Oils and Antimicrobial ActivityPhytochemistry and Biological ActivitiesPhytochemicals and Antioxidant ActivitiesComputational Drug Discovery MethodsMicrobial Natural Products and Biosynthesis

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: