Giang Nguyen

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học FPT · Công nghệ Thông tin

37 công bố · 313 trích dẫn · h-index 11

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học FPT
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
🆔ORCID: 0000-0003-1333-3560
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 11 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 10% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Mining erasable itemsets with subset and superset itemset constraints33 trích dẫn
Expert Systems with Applications · 2016 · DOI

Artificial intelligence (AI) development in the Vietnam's energy and economic systems: A critical review27 trích dẫn
Journal of Cleaner Production · 2024 · DOI

Genetic Algorithm for Solving Multi-Objective Optimization in Examination Timetabling Problem27 trích dẫn
International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) · 2021 · DOI

Features to Text: A Comprehensive Survey of Deep Learning on Semantic Segmentation and Image Captioning24 trích dẫn
Complexity · 2021 · DOI

A New Approach for Mining Top-Rank-k Erasable Itemsets24 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2014 · DOI

Efficient Algorithms for Mining Erasable Closed Patterns From Product Datasets24 trích dẫn
IEEE Access · 2017 · DOI

A Genetic Algorithm for Multi-Objective Optimization in Complex Course Timetabling20 trích dẫn
· 2021 · DOI

Efficient SVM training with reduced weighted samples15 trích dẫn
· 2010 · DOI

A survey of erasable itemset mining algorithms15 trích dẫn
Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery · 2014 · DOI

Fast algorithms for mining maximal erasable patterns14 trích dẫn
Expert Systems with Applications · 2019 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: