H
Hai Duong
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1034 công bố · 555 trích dẫn · h-index 12
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Đà Lạt
- 🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
- 🆔ORCID: 0000-0002-4065-8566
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 12 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 10% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Pattern Mining: Current Challenges and Opportunities74 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2022 · DOI
Lecture notes in computer science · 2022 · DOI
Efficient Vertical Mining of High Average-Utility Itemsets Based on Novel Upper-Bounds70 trích dẫn
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering · 2018 · DOI
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering · 2018 · DOI
Efficient high average-utility itemset mining using novel vertical weak upper-bounds54 trích dẫn
Knowledge-Based Systems · 2019 · DOI
Knowledge-Based Systems · 2019 · DOI
An efficient method for mining frequent itemsets with double constraints39 trích dẫn
Engineering Applications of Artificial Intelligence · 2013 · DOI
Engineering Applications of Artificial Intelligence · 2013 · DOI
FMaxCloHUSM: An efficient algorithm for mining frequent closed and maximal high utility sequences37 trích dẫn
Engineering Applications of Artificial Intelligence · 2019 · DOI
Engineering Applications of Artificial Intelligence · 2019 · DOI
FCloSM, FGenSM: two efficient algorithms for mining frequent closed and generator sequences using the local pruning strategy35 trích dẫn
Knowledge and Information Systems · 2017 · DOI
Knowledge and Information Systems · 2017 · DOI
Efficient algorithms for mining closed and maximal high utility itemsets26 trích dẫn
Knowledge-Based Systems · 2022 · DOI
Knowledge-Based Systems · 2022 · DOI
EHAUSM: An efficient algorithm for high average utility sequence mining26 trích dẫn
Information Sciences · 2019 · DOI
Information Sciences · 2019 · DOI
Efficient algorithms for mining frequent high utility sequences with constraints24 trích dẫn
Information Sciences · 2021 · DOI
Information Sciences · 2021 · DOI
Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin
2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 501
Đại học Bách khoa Hà Nội · 203
Trường Đại học FPT · 168
Đại học Quốc gia Hà Nội · 91
Trường Đại học Cần Thơ · 77
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Đà Lạt
Cùng ngành Công nghệ Thông tin
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Hai DuongTrường Đại học Đà Lạt
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.