Ham Nguyen

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học Sài Gòn · Công nghệ Thông tin

20 công bố · 153 trích dẫn · h-index 6

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Sài Gòn
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
🆔ORCID: 0000-0003-3253-4157
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 6 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

A weighted N-list-based method for mining frequent weighted itemsets49 trích dẫn
Expert Systems with Applications · 2017 · DOI

A Sliding Window-Based Approach for Mining Frequent Weighted Patterns Over Data Streams21 trích dẫn
IEEE Access · 2021 · DOI

Mining frequent weighted utility itemsets in hierarchical quantitative databases20 trích dẫn
Knowledge-Based Systems · 2021 · DOI

An efficient algorithm for mining frequent weighted itemsets using interval word segments19 trích dẫn
Applied Intelligence · 2016 · DOI

A new approach for efficiently mining frequent weighted utility patterns12 trích dẫn
Applied Intelligence · 2022 · DOI

WUN-Miner: A new method for mining frequent Weighted Utility itemsets9 trích dẫn
· 2016 · DOI

Mining frequent weighted utility patterns with dynamic weighted items from quantitative databases6 trích dẫn
Applied Intelligence · 2023 · DOI

An efficient approach for mining weighted uncertain interesting patterns5 trích dẫn
Information Sciences · 2022 · DOI

Exchange-Driven Collective Behavior in a 3D Array of Nanoparticles4 trích dẫn
Journal of the Korean Physical Society · 2008 · DOI

Predicting Monthly Household Water Consumption3 trích dẫn
2022 RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF) · 2022 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: