H
Hinh Nguyen Van
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/1012 công bố · 30 trích dẫn · h-index 3
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Vietnam Posts and Telecommunications Group (Vietnam)
- 🔬Lĩnh vực: Y - Dược
- 🆔ORCID: 0009-0005-6846-878X
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Công bố tiêu biểu
An Efficient Method for Diagnosing Brain Tumors Based on MRI Images Using Deep Convolutional Neural Networks12 trích dẫn
Applied Computational Intelligence and Soft Computing · 2022 · DOI
Applied Computational Intelligence and Soft Computing · 2022 · DOI
High-Performance Method for Brain Tumor Feature Extraction in MRI Using Complex Network7 trích dẫn
Applied Bionics and Biomechanics · 2023 · DOI
Applied Bionics and Biomechanics · 2023 · DOI
Denoising Method for MRI Images Using Modified BM3D Filter with Complex Network and Artificial Neural Networks5 trích dẫn
Journal of Electrical and Computer Engineering · 2024 · DOI
Journal of Electrical and Computer Engineering · 2024 · DOI
Deep MIMO-OFDM: An End-to-End Deep Learning Approach for Joint Channel Estimation and Signal Detection2 trích dẫn
· 2025 · DOI
· 2025 · DOI
Brain MRI Images Generating Method Based on Cyclegan1 trích dẫn
The University of Danang - Journal of Science and Technology · 2022 · DOI
The University of Danang - Journal of Science and Technology · 2022 · DOI
An Effective Approach to Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diagnosis by Using Invertible Transform and Transfer Learning1 trích dẫn
· 2023 · DOI
· 2023 · DOI
Features extraction of MRI image using complex network with low computational complexity to distinguish inflammatory lesions from tumors in the human brain1 trích dẫn
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Imaging & Visualization · 2022 · DOI
Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering Imaging & Visualization · 2022 · DOI
Application of Face Analysis to Predict Student Concentration Levels in Online Learning Integrated into LMS Systems and Its Correlation with Learning Outcomes
Lecture notes in networks and systems · 2025 · DOI
Lecture notes in networks and systems · 2025 · DOI
Evaluating Machine Learning Algorithms for Time Series Classification Using Complex Network Features
· 2024 · DOI
· 2024 · DOI
Về lĩnh vực Y - Dược
6.619học giả
91.896công bố
2.589.484trích dẫn
4.2h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Mosquito-borne diseases and controlAntibiotic Resistance in BacteriaTuberculosis Research and EpidemiologyMalaria Research and ControlCOVID-19 and Mental HealthHIV/AIDS Research and Interventions
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Trường Đại học Y Hà Nội · 422
Đại học Y Dược TP.HCM · 418
Đại học Quốc gia TP.HCM · 393
Trường Đại học Cần Thơ · 311
Đại học Huế · 240
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng ngành Y - Dược
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Hinh Nguyen VanVietnam Posts and Telecommunications Group (Vietnam)
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.