H
Hoang Anh Phan
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1011 công bố · 11 trích dẫn · h-index 2
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Đại học Quốc gia Hà Nội
- 🔬Lĩnh vực: Hóa học
- 🆔ORCID: 0000-0002-6486-7944
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Công bố tiêu biểu
On-demand electrostatic droplet sorting and splitting6 trích dẫn
Sensors and Actuators A Physical · 2025 · DOI
Sensors and Actuators A Physical · 2025 · DOI
Development of an Autonomous Component Testing System with Reliability Improvement Using Computer Vision and Machine Learning3 trích dẫn
ECTI Transactions on Computer and Information Technology (ECTI-CIT) · 2024 · DOI
ECTI Transactions on Computer and Information Technology (ECTI-CIT) · 2024 · DOI
Machine learning-based bead enumeration in microfluidics droplets enhances the reliability of monitoring bead encapsulation toward single-cell sorting applications2 trích dẫn
Microfluidics and Nanofluidics · 2024 · DOI
Microfluidics and Nanofluidics · 2024 · DOI
A self-driving microscopy system for intelligent in vitro imaging of oocyte maturation
Measurement · 2026 · DOI
Measurement · 2026 · DOI
Image-based machine learning quantitative evaluation of bead-cell binding interaction
Sensors and Actuators A Physical · 2024 · DOI
Sensors and Actuators A Physical · 2024 · DOI
Equilibrage de charge et diffusion multicast dans les systèmes pair-à-pair
· 2010
· 2010
FEMI: Deep learning-assisted analysis of single-oocyte trapping and maturation for enhanced on-chip IVM
Biomicrofluidics · 2026 · DOI
Biomicrofluidics · 2026 · DOI
A Deep-Learning-Based Approach for in Vitro Maturation Monitoring Utilizing Hexagonal Micropillar Trap Microfluidic Platform
· 2025 · DOI
· 2025 · DOI
Experimental Evaluation of Multi-Quadrilateral-Pillar Array Microfluidic Platform for Oocyte Denudation Utilizing a Deep-Learning Approach
· 2025 · DOI
· 2025 · DOI
Magnetic Bead Conjugated Lung Tumor Cell Binding Efficiency Assessment Based on Deep-Learning Approach
· 2023 · DOI
· 2023 · DOI
Về lĩnh vực Hóa học
3.342học giả
47.889công bố
885.951trích dẫn
4.9h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Advanced Photocatalysis TechniquesAdsorption and biosorption for pollutant removalTiO2 Photocatalysis and Solar CellsCatalytic Processes in Materials ScienceGas Sensing Nanomaterials and SensorsNanoparticles: synthesis and applications
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 567
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam · 320
Đại học Bách khoa Hà Nội · 171
Đại học Quốc gia Hà Nội · 128
Trường Đại học Cần Thơ · 112
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Đại học Quốc gia Hà Nội
Cùng ngành Hóa học
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Hoang Anh PhanĐại học Quốc gia Hà Nội
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.