H
Hoang-Long Dang
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1026 công bố · 293 trích dẫn · h-index 9
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Công thương Thành phố Hồ Chí Minh
- 🔬Lĩnh vực: Y - Dược
- 🆔ORCID: 0000-0002-1957-7307
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 9 xếp học giả này vào lĩnh vực Y - Dược, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 6.619 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Series DC Arc Fault Detection Using Machine Learning Algorithms80 trích dẫn
IEEE Access · 2021 · DOI
IEEE Access · 2021 · DOI
Review of Health Monitoring Techniques for Capacitors Used in Power Electronics Converters33 trích dẫn
Sensors · 2020 · DOI
Sensors · 2020 · DOI
Identifying DC Series and Parallel Arcs Based on Deep Learning Algorithms28 trích dẫn
IEEE Access · 2022 · DOI
IEEE Access · 2022 · DOI
Different Domains Based Machine and Deep Learning Diagnosis for DC Series Arc Failure27 trích dẫn
IEEE Access · 2021 · DOI
IEEE Access · 2021 · DOI
Parallel DC Arc Failure Detecting Methods Based on Artificial Intelligent Techniques25 trích dẫn
IEEE Access · 2022 · DOI
IEEE Access · 2022 · DOI
Deep learning-based series AC arc detection algorithms20 trích dẫn
Journal of Power Electronics · 2021 · DOI
Journal of Power Electronics · 2021 · DOI
DC Series Arc Fault Diagnosis Scheme Based on Hybrid Time and Frequency Features Using Artificial Learning Models20 trích dẫn
Machines · 2024 · DOI
Machines · 2024 · DOI
DC-Link Electrolytic Capacitors Monitoring Techniques Based on Advanced Learning Intelligence Techniques for Three-Phase Inverters14 trích dẫn
Machines · 2022 · DOI
Machines · 2022 · DOI
Detection Algorithms of Parallel Arc Fault on AC Power Lines Based on Deep Learning Techniques13 trích dẫn
Journal of Electrical Engineering and Technology · 2022 · DOI
Journal of Electrical Engineering and Technology · 2022 · DOI
DC Series Arc Failure Diagnosis Using Artificial Machine Learning With Switching Frequency Component Elimination Technique6 trích dẫn
IEEE Access · 2023 · DOI
IEEE Access · 2023 · DOI
Về lĩnh vực Y - Dược
6.619học giả
91.896công bố
2.589.484trích dẫn
4.2h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Mosquito-borne diseases and controlAntibiotic Resistance in BacteriaTuberculosis Research and EpidemiologyMalaria Research and ControlCOVID-19 and Mental HealthHIV/AIDS Research and Interventions
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Trường Đại học Y Hà Nội · 422
Đại học Y Dược TP.HCM · 418
Đại học Quốc gia TP.HCM · 393
Trường Đại học Cần Thơ · 311
Đại học Huế · 240
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Công thương Thành phố Hồ Chí Minh
Cùng ngành Y - Dược
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Hoang-Long DangTrường Đại học Công thương Thành phố Hồ Chí Minh
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.