H
Hoang-Son Lai Le
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1014 công bố · 8 trích dẫn · h-index 2
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Đại học Y Dược TP.HCM
- 🔬Lĩnh vực: Dược học
- 🆔ORCID: 0000-0002-2473-6309
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Công bố tiêu biểu
Discovery of Vascular Endothelial Growth Factor Receptor 2 Inhibitors Employing Junction Tree Variational Autoencoder with Bayesian Optimization and Gradient Ascent3 trích dẫn
ACS Omega · 2024 · DOI
ACS Omega · 2024 · DOI
A Graph Neural Network Model Enables Accurate Prediction of Anaplastic Lymphoma Kinase Inhibitors Compared to Other Machine Learning Models2 trích dẫn
· 2023 · DOI
· 2023 · DOI
Synergy of advanced machine learning and deep neural networks with consensus molecular docking for virtual screening of anaplastic lymphoma kinase inhibitors2 trích dẫn
Journal of Computer-Aided Molecular Design · 2025 · DOI
Journal of Computer-Aided Molecular Design · 2025 · DOI
Novel machine learning approach toward classification model of HIV-1 integrase inhibitors1 trích dẫn
ChemRxiv · 2024 · DOI
ChemRxiv · 2024 · DOI
Rank-Resolved Multi-Engine Docking and Optuna-Optimized Re-Ranking with ProDock for Virtual Screening
bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2026 · DOI
bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2026 · DOI
ProQSAR: A modular and reproducible framework for small-data QSAR modeling with fit-and-use models
Journal of Cheminformatics · 2026 · DOI
Journal of Cheminformatics · 2026 · DOI
SynEPD: a curated mechanistic data resource with electron-pushing annotations and hierarchical taxonomy for polar organic reactions
Research Square · 2026 · DOI
Research Square · 2026 · DOI
lelaihoangson/Proximity-Driven-Regioselective-Peptide-Bicyclization-PReP-Bicyc-on-Phage-Displayed-Libraries: v1.0.1 Release
Open MIND · 2026 · DOI
Open MIND · 2026 · DOI
A Proximity-Driven and Regioselective Peptide Bicyclization (PReP-Bicyc) Approach for Phage Display Libraries
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI
Discovery of VEGFR-2 Inhibitors employing JunctionTree Variational Encoder with Local Latent SpaceBayesian Optimization and Gradient Ascent Exploration
ChemRxiv · 2024 · DOI
ChemRxiv · 2024 · DOI
Về lĩnh vực Dược học
1.174học giả
16.750công bố
196.254trích dẫn
4.2h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Natural product bioactivities and synthesisEssential Oils and Antimicrobial ActivityPhytochemistry and Biological ActivitiesPhytochemicals and Antioxidant ActivitiesComputational Drug Discovery MethodsMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam · 140
Đại học Quốc gia TP.HCM · 123
Đại học Y Dược TP.HCM · 71
Đại học Huế · 56
Trường Đại học Cần Thơ · 56
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Đại học Y Dược TP.HCM
Cùng ngành Dược học
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Hoang-Son Lai LeĐại học Y Dược TP.HCM
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.