H
Hoangan Le
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/1011 công bố · 4 trích dẫn · h-index 1
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học FPT
- 🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Công bố tiêu biểu
A High Utility Co-location Pattern Mining Algorithm Using Multiple Utility Thresholds2 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2024 · DOI
Lecture notes in computer science · 2024 · DOI
Discovering High Average Utility Co-location Patterns Using an Upper Bound Utility and a Hierarchical Instance Tree1 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2025 · DOI
Lecture notes in computer science · 2025 · DOI
A New Method of Mining High Utility Co-location Patterns from Spatial Data1 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2025 · DOI
Lecture notes in computer science · 2025 · DOI
MPCD: An Algorithm for Discovering Multilevel Prevalent Co-location Patterns from Heterogeneous Distribution of Spatial Datasets
Lecture notes in computer science · 2024 · DOI
Lecture notes in computer science · 2024 · DOI
A common and efficient algorithm for discovering high utility co-location patterns and their concise representation from massive spatial data
The Journal of Supercomputing · 2025 · DOI
The Journal of Supercomputing · 2025 · DOI
An Efficient Clique-Based Level-Wise Search Algorithm for Spatial Prevalent Co-location Pattern Mining
Lecture notes in computer science · 2025 · DOI
Lecture notes in computer science · 2025 · DOI
Mining Prevalent Co-location Patterns with Multiple Minimum Prevalence Thresholds
Lecture notes in computer science · 2024 · DOI
Lecture notes in computer science · 2024 · DOI
Efficient Multilevel Spatial Co-location Pattern Discovery Based on Density-Wise Clustering and MC-Hash Structure
Lecture notes in computer science · 2024 · DOI
Lecture notes in computer science · 2024 · DOI
Density and Connectivity-Based Neighbor Relationship Materialization for Discovering Prevalent Co-location Patterns
Lecture notes in computer science · 2025 · DOI
Lecture notes in computer science · 2025 · DOI
DCPCPM: A Miner For Discovering Concise Prevalent Co-Location Patterns
Lecture notes in computer science · 2026 · DOI
Lecture notes in computer science · 2026 · DOI
Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin
2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 501
Đại học Bách khoa Hà Nội · 203
Trường Đại học FPT · 168
Đại học Quốc gia Hà Nội · 91
Trường Đại học Cần Thơ · 77
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học FPT
Cùng ngành Công nghệ Thông tin
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Hoangan LeTrường Đại học FPT
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.