K
Kiet Vo Thanh
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/109 công bố · 2 trích dẫn · h-index 1
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Công thương Thành phố Hồ Chí Minh
- 🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
- 🆔ORCID: 0009-0002-3278-8755
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Công bố tiêu biểu
YOLOv11-GATFormer: A unified framework for wood surface defect detection and classification1 trích dẫn
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science · 2026 · DOI
Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science · 2026 · DOI
Evaluating the Impact of Gaussian Noise on YOLO-Based Object Detection: A Systematic Study on Noise Robustness and Denoising-Retraining Strategies
Preprints.org · 2026 · DOI
Preprints.org · 2026 · DOI
Data for study "Evaluating the Impact of Gaussian Noise on YOLO-Based Object Detection: A Systematic Study on Noise Robustness and Denoising-Retraining Strategies"
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI
Data for study "Evaluating the Impact of Gaussian Noise on YOLO-Based Object Detection: A Systematic Study on Noise Robustness and Denoising-Retraining Strategies"
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI
Selective state-space modeling for real-time object detection in intelligent transportation: a systematic literature review
Artificial Intelligence Review · 2026 · DOI
Artificial Intelligence Review · 2026 · DOI
Data for study "Knowledge Evolution and AI Paradigm Shifts in Pedestrian Detection: A Bibliometric and Main Path Analysis"
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI
Knowledge Evolution and AI Paradigm Shifts in Pedestrian Detection: A Bibliometric and Main Path Analysis
Research Square · 2026 · DOI
Research Square · 2026 · DOI
Data for study "When Does Channel Pruning Help Noise-Robust Pedestrian Detection? A Cross-Dataset Empirical Study"
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI
Data for study "When Does Channel Pruning Help Noise-Robust Pedestrian Detection? A Cross-Dataset Empirical Study"
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2026 · DOI
Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin
2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 501
Đại học Bách khoa Hà Nội · 203
Trường Đại học FPT · 168
Đại học Quốc gia Hà Nội · 91
Trường Đại học Cần Thơ · 77
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Công thương Thành phố Hồ Chí Minh
Cùng ngành Công nghệ Thông tin
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Kiet Vo ThanhTrường Đại học Công thương Thành phố Hồ Chí Minh
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.