Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Đại học Thái Nguyên
- 🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Công bố tiêu biểu
Fine-Tuning Tiny Language Models for Legal Question Answering: A Comparative Study of Gemma 2, Qwen 2.5 and Llama 3.2
Lecture notes in networks and systems · 2026 · DOI
Lecture notes in networks and systems · 2026 · DOI
Fine-Tuning Generative LLMs for Geographic Analysis: Comparing GPT-4o, Gemma-2B, and DeepSeek-R1
Lecture notes in networks and systems · 2026 · DOI
Lecture notes in networks and systems · 2026 · DOI
Fine-Tuning and Evaluating Distilled DeepSeek Models for Code Reasoning
· 2025 · DOI
· 2025 · DOI
Fine-Tuning Mini Language Models for Legal Multiple-Choice Question Answering: A Comparative Study of Phi-3.5, Qwen 2.5 and Llama 3.2
Lecture notes in networks and systems · 2026 · DOI
Lecture notes in networks and systems · 2026 · DOI
Multi-agent autonomous GeoAI framework for scalable and self-improving geospatial intelligence
IAES International Journal of Artificial Intelligence · 2026 · DOI
IAES International Journal of Artificial Intelligence · 2026 · DOI
ContextGeo: A Context Engineering Framework for Multi-agent Geospatial AI Systems
Lecture notes in computer science · 2026 · DOI
Lecture notes in computer science · 2026 · DOI
Beyond Monolithic LLMs: A Hybrid Framework for Robust Natural Language to Data Visualization Generation
Lecture notes in networks and systems · 2026 · DOI
Lecture notes in networks and systems · 2026 · DOI
Automated data exploration with mutual information in natural language to visualization
IAES International Journal of Artificial Intelligence · 2026 · DOI
IAES International Journal of Artificial Intelligence · 2026 · DOI
Enhancing Autonomous GIS with DeepSeek-Coder: an open-source large language model approach
International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering · 2026 · DOI
International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering · 2026 · DOI
Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin
2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 501
Đại học Bách khoa Hà Nội · 203
Trường Đại học FPT · 168
Đại học Quốc gia Hà Nội · 91
Trường Đại học Cần Thơ · 77
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Đại học Thái Nguyên
Cùng ngành Công nghệ Thông tin
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Kim-Son NguyenĐại học Thái Nguyên
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.