Le An Ha

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/10

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh · Công nghệ Thông tin

51 công bố · 1.266 trích dẫn · h-index 17

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 17 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Computer-aided generation of multiple-choice tests258 trích dẫn
· 2003 · DOI

A computer-aided environment for generating multiple-choice test items227 trích dẫn
Natural Language Engineering · 2006 · DOI

Detecting High-Functioning Autism in Adults Using Eye Tracking and Machine Learning145 trích dẫn
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering · 2020 · DOI

Detecting Autism Based on Eye-Tracking Data from Web Searching Tasks86 trích dẫn
· 2018 · DOI

Semantic similarity of distractors in multiple-choice tests59 trích dẫn
· 2009 · DOI

Generating multiple-choice test items from medical text56 trích dẫn
· 2006 · DOI

Predicting the Difficulty of Multiple Choice Questions in a High-stakes Medical Exam48 trích dẫn
· 2019 · DOI

Anaphora Resolution: To What Extent Does It Help NLP Applications?28 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2007 · DOI

Automatic Distractor Suggestion for Multiple-Choice Tests Using Concept Embeddings and Information Retrieval26 trích dẫn
· 2018 · DOI

“Keep it simple!”: an eye-tracking study for exploring complexity and distinguishability of web pages for people with autism25 trích dẫn
Universal Access in the Information Society · 2020 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: