PGS.TS Lê Hồng Phương

Hồ sơ 7/10

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội · Công nghệ Thông tin

43 công bố · 247 trích dẫn · h-index 9

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
🆔ORCID: 0000-0001-6994-5633
🎂Năm sinh: 1980
🏅Đạt chuẩn PGS 2022
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 9 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 10% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Nguồn dữ liệu: Nguồn: HĐGSNN — Danh sách đạt chuẩn chức danh GS, PGS năm 2022. Thông tin tổng hợp từ nguồn công khai chính danh; học giả có toàn quyền nhận, bổ sung hoặc yêu cầu gỡ hồ sơ.

Công bố tiêu biểu

End-to-End Recurrent Neural Network Models for Vietnamese Named Entity Recognition: Word-Level Vs. Character-Level33 trích dẫn
Communications in computer and information science · 2018 · DOI

Using Dependency Analysis to Improve Question Classification30 trích dẫn
Advances in intelligent systems and computing · 2014 · DOI

Improving Sequence Tagging for Vietnamese Text Using Transformer-based Neural Models25 trích dẫn
arXiv (Cornell University) · 2020 · DOI

A Comparative Study of Neural Network Models for Sentence Classification20 trích dẫn
· 2018 · DOI

Vietnamese Named Entity Recognition using Token Regular Expressions and Bidirectional Inference18 trích dẫn
arXiv (Cornell University) · 2016 · DOI

Fast Dependency Parsing Using Distributed Word Representations12 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2015 · DOI

End-to-end Recurrent Neural Network Models for Vietnamese Named Entity Recognition: Word-level vs. Character-level12 trích dẫn
arXiv (Cornell University) · 2017 · DOI

Improving Vietnamese Dependency Parsing Using Distributed Word Representations10 trích dẫn
· 2015 · DOI

Integrating graph embedding and neural models for improving transition-based dependency parsing9 trích dẫn
Neural Computing and Applications · 2023 · DOI

Automated Extraction of Tree Adjoining Grammars from a Treebank for Vietnamese8 trích dẫn
· 2010

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: