L
Linh Ngo Van
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1070 công bố · 279 trích dẫn · h-index 8
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Đại học Bách khoa Hà Nội
- 🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
- 🆔ORCID: 0000-0002-0011-5137
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 8 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Eliminating overfitting of probabilistic topic models on short and noisy text: The role of dropout60 trích dẫn
International Journal of Approximate Reasoning · 2019 · DOI
International Journal of Approximate Reasoning · 2019 · DOI
Selecting Optimal Context Sentences for Event-Event Relation Extraction37 trích dẫn
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence · 2022 · DOI
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence · 2022 · DOI
An effective and interpretable method for document classification17 trích dẫn
Knowledge and Information Systems · 2016 · DOI
Knowledge and Information Systems · 2016 · DOI
Continual Relation Extraction via Sequential Multi-Task Learning16 trích dẫn
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence · 2024 · DOI
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence · 2024 · DOI
Dynamic Transformation of Prior Knowledge Into Bayesian Models for Data Streams12 trích dẫn
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering · 2021 · DOI
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering · 2021 · DOI
Balancing stability and plasticity when learning topic models from short and noisy text streams10 trích dẫn
Neurocomputing · 2022 · DOI
Neurocomputing · 2022 · DOI
Enabling Hierarchical Dirichlet Processes to Work Better for Short Texts at Large Scale9 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2016 · DOI
Lecture notes in computer science · 2016 · DOI
Adaptive infinite dropout for noisy and sparse data streams8 trích dẫn
Machine Learning · 2022 · DOI
Machine Learning · 2022 · DOI
Document clustering using dirichlet process mixture model of von Mises-Fisher distributions8 trích dẫn
· 2013 · DOI
· 2013 · DOI
Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin
2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 501
Đại học Bách khoa Hà Nội · 203
Trường Đại học FPT · 168
Đại học Quốc gia Hà Nội · 91
Trường Đại học Cần Thơ · 77
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Đại học Bách khoa Hà Nội
Cùng ngành Công nghệ Thông tin
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Linh Ngo VanĐại học Bách khoa Hà Nội
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.