DanhBaHocThuat.comDanh Bạ Học Thuật
0926 138 138
Trang chủHọc giả › Linh Ngo Van
L

Linh Ngo Van

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10
70 công bố · 279 trích dẫn · h-index 8
Đây là hồ sơ của tôi

Thông tin

Chỉ số h-index 8 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Eliminating overfitting of probabilistic topic models on short and noisy text: The role of dropout60 trích dẫn
International Journal of Approximate Reasoning · 2019 · DOI
Selecting Optimal Context Sentences for Event-Event Relation Extraction37 trích dẫn
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence · 2022 · DOI
An effective and interpretable method for document classification17 trích dẫn
Knowledge and Information Systems · 2016 · DOI
Continual Relation Extraction via Sequential Multi-Task Learning16 trích dẫn
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence · 2024 · DOI
Dynamic Transformation of Prior Knowledge Into Bayesian Models for Data Streams12 trích dẫn
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering · 2021 · DOI
Balancing stability and plasticity when learning topic models from short and noisy text streams10 trích dẫn
Neurocomputing · 2022 · DOI
Enabling Hierarchical Dirichlet Processes to Work Better for Short Texts at Large Scale9 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2016 · DOI
Adaptive infinite dropout for noisy and sparse data streams8 trích dẫn
Machine Learning · 2022 · DOI
GloCOM: A Short Text Neural Topic Model via Global Clustering Context8 trích dẫn
· 2025 · DOI
Document clustering using dirichlet process mixture model of von Mises-Fisher distributions8 trích dẫn
· 2013 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:

Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.

Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗

Góp ý / Nhận hồ sơ này

  
Hồ sơ tổng hợp từ nguồn công khai. Chúng tôi tôn trọng quyền chỉnh sửa và gỡ bỏ thông tin của học giả — mọi yêu cầu được xử lý sớm nhất.
Linh Ngo VanĐại học Bách khoa Hà Nội
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.