L
Linh Quy Nguyen
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1014 công bố · 127 trích dẫn · h-index 5
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
- 🔬Lĩnh vực: Quản trị kinh doanh
- 🆔ORCID: 0000-0003-3875-3924
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 5 xếp học giả này vào lĩnh vực Quản trị kinh doanh, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.078 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Developing interpretable machine learning-Shapley additive explanations model for unconfined compressive strength of cohesive soils stabilized with geopolymer40 trích dẫn
PLoS ONE · 2023 · DOI
PLoS ONE · 2023 · DOI
Novel hybrid machine learning models including support vector machine with meta-heuristic algorithms in predicting unconfined compressive strength of organic soils stabilised with cement and lime32 trích dẫn
International Journal of Pavement Engineering · 2022 · DOI
International Journal of Pavement Engineering · 2022 · DOI
Machine learning approaches for predicting Cracking Tolerance Index (CTIndex) of asphalt concrete containing reclaimed asphalt pavement22 trích dẫn
PLoS ONE · 2023 · DOI
PLoS ONE · 2023 · DOI
Using machine learning technique for designing reinforced lightweight soil14 trích dẫn
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems · 2022 · DOI
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems · 2022 · DOI
Data-driven approach in investigating and predicting unconfined compressive strength of cemented paste backfill12 trích dẫn
Materials Today Communications · 2023 · DOI
Materials Today Communications · 2023 · DOI
Oral Site Specific Sampling Reveals Differential Location for Scardovia wiggsiae4 trích dẫn
Microbiology Research Journal International · 2020 · DOI
Microbiology Research Journal International · 2020 · DOI
Using hybrid machine learning model including gradient boosting and Bayesian optimization for predicting compressive strength of concrete containing ground glass particles2 trích dẫn
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems · 2022 · DOI
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems · 2022 · DOI
Developing interpretable machine learning model for evaluating young modulus of cemented paste backfill1 trích dẫn
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems · 2024 · DOI
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems · 2024 · DOI
Predicting tensile strength of cemented paste backfill with aid of second order polynomial regression
Journal of Science and Transport Technology · 2022 · DOI
Journal of Science and Transport Technology · 2022 · DOI
ID:4007 Immune-cell base for cancer therapy
Biomedical Research and Therapy · 2017 · DOI
Biomedical Research and Therapy · 2017 · DOI
Về lĩnh vực Quản trị kinh doanh
2.078học giả
21.569công bố
251.933trích dẫn
3.1h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Diverse Aspects of Tourism ResearchDigital Marketing and Social MediaCustomer Service Quality and LoyaltyEnvironmental Sustainability in BusinessConsumer Behavior in Brand Consumption and IdentificationTechnology Adoption and User Behaviour
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 178
Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH) · 132
Trường Đại học Cần Thơ · 92
Đại học Quốc gia Hà Nội · 86
Đại học Kinh tế Quốc dân · 80
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Cùng ngành Quản trị kinh doanh
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Linh Quy NguyenTrường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.