L
Luan Vuong‐Cong
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1024 công bố · 91 trích dẫn · h-index 4
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Đại học Quốc gia TP.HCM
- 🔬Lĩnh vực: Y - Dược
- 🆔ORCID: 0000-0003-4146-9297
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Công bố tiêu biểu
A data-driven approach based on wavelet analysis and deep learning for identification of multiple-cracked beam structures under moving load50 trích dẫn
Measurement · 2020 · DOI
Measurement · 2020 · DOI
Fretting Fatigue Damage Nucleation and Propagation Lifetime Using a Central Point Movement of Power Spectral Density15 trích dẫn
Shock and Vibration · 2020 · DOI
Shock and Vibration · 2020 · DOI
Energy dissipation‐based material deterioration assessment using random decrement technique and convolutional neural network: A case study of Saigon bridge in Ho Chi Minh City, Vietnam9 trích dẫn
Structural Control and Health Monitoring · 2022 · DOI
Structural Control and Health Monitoring · 2022 · DOI
Inspecting Spectral Centroid and Relative Power of Allocated Spectra Using Artificial Neural Network for Damage Diagnosis in Beam Structures Under Moving Loads7 trích dẫn
Journal of Vibration Engineering & Technologies · 2023 · DOI
Journal of Vibration Engineering & Technologies · 2023 · DOI
Damage assessment in beam-like structures by correlation of spectrum using machine learning4 trích dẫn
Frattura ed Integrità Strutturale · 2023 · DOI
Frattura ed Integrità Strutturale · 2023 · DOI
Damage Detection of the Beam Under Moving Load by Using a Variation of Power Spectrum Density2 trích dẫn
Lecture notes in mechanical engineering · 2022 · DOI
Lecture notes in mechanical engineering · 2022 · DOI
Fatigue damage detection in beam-like structures under random loading: a multi-stage energy dissipation-based approach using logistic regression, bagging trees, and GRU neural networks1 trích dẫn
Results in Engineering · 2025 · DOI
Results in Engineering · 2025 · DOI
Energy dissipation-based fatigue damage detection in beam-like structures under moving load using FNN and 1D-CNN1 trích dẫn
Scientific Reports · 2025 · DOI
Scientific Reports · 2025 · DOI
Low-Cost Iot-Based MPU6050 Sensor for Building's System Health Monitoring Application
· 2025 · DOI
· 2025 · DOI
Về lĩnh vực Y - Dược
6.619học giả
91.896công bố
2.589.484trích dẫn
4.2h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Mosquito-borne diseases and controlAntibiotic Resistance in BacteriaTuberculosis Research and EpidemiologyMalaria Research and ControlCOVID-19 and Mental HealthHIV/AIDS Research and Interventions
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Trường Đại học Y Hà Nội · 422
Đại học Y Dược TP.HCM · 418
Đại học Quốc gia TP.HCM · 393
Trường Đại học Cần Thơ · 311
Đại học Huế · 240
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Đại học Quốc gia TP.HCM
Cùng ngành Y - Dược
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Luan Vuong‐CongĐại học Quốc gia TP.HCM
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.