Minh Dang

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học FPT · Công nghệ Thông tin

18 công bố · 289 trích dẫn · h-index 7

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học FPT
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
🆔ORCID: 0000-0002-7913-0224
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 7 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Deep convolutional neural network for classifying Fusarium wilt of radish from unmanned aerial vehicles109 trích dẫn
Journal of Applied Remote Sensing · 2017 · DOI

GarNet++: Improving Fast and Accurate Static 3D Cloth Draping by Curvature Loss55 trích dẫn
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence · 2020 · DOI

Interactive design of probability density functions for shape grammars37 trích dẫn
ACM Transactions on Graphics · 2015 · DOI

Deep Learning-Based Short Story Generation for an Image Using the Encoder-Decoder Structure26 trích dẫn
IEEE Access · 2021 · DOI

SAFE: Structure‐aware facade editing11 trích dẫn
Computer Graphics Forum · 2014 · DOI

GarNet: A Two-Stream Network for Fast and Accurate 3D Cloth Draping10 trích dẫn
· 2019 · DOI

Utilizing Deep Neural Networks for Chrysanthemum Leaf and Flower Feature Recognition9 trích dẫn
AgriEngineering · 2024 · DOI

Efficient Vision-Based Face Image Manipulation Identification Framework Based on Deep Learning7 trích dẫn
Electronics · 2022 · DOI

Parallelization of Irregular Codes Including Out-of-Core Data and Index Arrays6 trích dẫn
Advances in parallel computing · 1998 · DOI

Language and Compiler Support for Out-of-Core Irregular Applications on Distributed-Memory Multiprocessors5 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 1998 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: