DanhBaHocThuat.comDanh Bạ Học Thuật
0926 138 138
Trang chủHọc giả › Minh Huy Vu Nguyen
M

Minh Huy Vu Nguyen

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10
7 công bố · 4 trích dẫn · h-index 2
Đây là hồ sơ của tôi

Thông tin

Công bố tiêu biểu

MLDSE: Multi-Task Learning for Depth and Segmentation Estimation2 trích dẫn
· 2023 · DOI
Auditory sensory augmentation to support table tennis games for people with vision loss2 trích dẫn
The Journal of the Acoustical Society of America · 2023 · DOI
ULDepth: Transform Self-Supervised Depth Estimation to Unpaired Multi-Domain Learning
IEEE Open Journal of Signal Processing · 2025 · DOI
Utveckling av automatisk installations- och uppdateringsapplikation skriven i Java
KTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2012
DarkMDE: Excavating Synthetic Images for Nighttime Depth Estimation Using Cross-Domain Supervision
Lecture notes on data engineering and communications technologies · 2023 · DOI
MonoVINI: Seeing in the Dark with Virtual-World Supervision
· 2023 · DOI
DepthSegNet24: A Label-Free Model for Robust Day-Night Depth and Semantics
Lecture notes in computer science · 2024 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:

Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.

Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗

Góp ý / Nhận hồ sơ này

  
Hồ sơ tổng hợp từ nguồn công khai. Chúng tôi tôn trọng quyền chỉnh sửa và gỡ bỏ thông tin của học giả — mọi yêu cầu được xử lý sớm nhất.
Minh Huy Vu NguyenTrường Đại học Bách khoa, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.