Minh Nguyen

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học Sư phạm TP.HCM · Công nghệ Thông tin

160 công bố · 1.769 trích dẫn · h-index 18

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Sư phạm TP.HCM
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
🆔ORCID: 0000-0002-2757-8350
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 18 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Image and Vision Computing311 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2023 · DOI

Fruit ripeness identification using YOLOv8 model204 trích dẫn
Multimedia Tools and Applications · 2023 · DOI

Flame detection using deep learning151 trích dẫn
· 2018 · DOI

Grading Methods for Fruit Freshness Based on Deep Learning63 trích dẫn
SN Computer Science · 2022 · DOI

Sign language recognition from digital videos using feature pyramid network with detection transformer53 trích dẫn
Multimedia Tools and Applications · 2023 · DOI

Fruit ripeness identification using transformers41 trích dẫn
Applied Intelligence · 2023 · DOI

Augmented Reality and Machine Learning Incorporation Using YOLOv3 and ARKit36 trích dẫn
Applied Sciences · 2021 · DOI

Bitemporal Attention Transformer for Building Change Detection and Building Damage Assessment36 trích dẫn
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing · 2024 · DOI

Apple ripeness identification from digital images using transformers35 trích dẫn
Multimedia Tools and Applications · 2023 · DOI

Predictive model for customer satisfaction analytics in E-commerce sector using machine learning and deep learning30 trích dẫn
International Journal of Information Management Data Insights · 2024 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: