DanhBaHocThuat.comDanh Bạ Học Thuật
0926 138 138
Trang chủHọc giả › Nga Pham
N

Nga Pham

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/10
6 công bố · 34 trích dẫn · h-index 3
Đây là hồ sơ của tôi

Thông tin

Công bố tiêu biểu

Fairness for machine learning software in education: A systematic mapping study22 trích dẫn
Journal of Systems and Software · 2024 · DOI
FAIREDU: A multiple regression-based method for enhancing fairness in machine learning models for educational applications8 trích dẫn
Expert Systems with Applications · 2025 · DOI
Fairness Requirement in AI Engineering – A Review on Current Research and Future Directions5 trích dẫn
Lecture notes in information systems and organisation · 2023 · DOI
FAIREDU: A Multiple Regression-Based Method for Enhancing Fairness in Machine Learning Models for Educational Applications1 trích dẫn
arXiv (Cornell University) · 2024 · DOI
FaireduPlus: Enhancing Intersectional Fairness in Education-Focused Machine Learning Using Synthetic Data
SSRN Electronic Journal · 2025 · DOI
Fairedu: A Multiple Regression-Based Method for Enhancing Fairness in Machine Learning Models for Educational Applications
SSRN Electronic Journal · 2024 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:

Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.

Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗

Góp ý / Nhận hồ sơ này

  
Hồ sơ tổng hợp từ nguồn công khai. Chúng tôi tôn trọng quyền chỉnh sửa và gỡ bỏ thông tin của học giả — mọi yêu cầu được xử lý sớm nhất.
Nga PhamTrường Đại học Hà Nội
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.