DanhBaHocThuat.comDanh Bạ Học Thuật
0926 138 138
Trang chủHọc giả › Pham Sy Nguyen
P

Pham Sy Nguyen

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 5/10
Viet Nam Government · Công nghệ Thông tin
6 công bố · 29 trích dẫn · h-index 2
Đây là hồ sơ của tôi

Thông tin

Công bố tiêu biểu

Hybrid feature extraction and integrated deep learning for cloud-based malware detection22 trích dẫn
Computers & Security · 2024 · DOI
A novel framework for cross-platform malware detection via AFSP and ADASYN-based balancing4 trích dẫn
Computers & Electrical Engineering · 2025 · DOI
Cloud-Based Malware Detection Using Machine Learning Methods2 trích dẫn
Advances in information security, privacy, and ethics book series · 2023 · DOI
Detecting Web Attacks Based on Clustering Algorithm and Multi-branch CNN1 trích dẫn
Journal of Science and Technology on Information security · 2021 · DOI
ElevateDGA: enhancing botnet classification through prioritized selection learning
The Computer Journal · 2025 · DOI
An Efficient Framework for Multi-Class Malware Classification in Cloud Environments
Journal of Science and Technology on Information security · 2025 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả
36.643công bố
398.190trích dẫn
3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:

Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.

Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗

Góp ý / Nhận hồ sơ này

  
Hồ sơ tổng hợp từ nguồn công khai. Chúng tôi tôn trọng quyền chỉnh sửa và gỡ bỏ thông tin của học giả — mọi yêu cầu được xử lý sớm nhất.
Pham Sy NguyenViet Nam Government
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.