Q
Quang‐Thai Ho
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/1028 công bố · 1.128 trích dẫn · h-index 14
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Cần Thơ
- 🔬Lĩnh vực: Sinh học
- 🆔ORCID: 0000-0002-0227-3032
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 14 xếp học giả này vào lĩnh vực Sinh học, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 3.752 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
A transformer architecture based on BERT and 2D convolutional neural network to identify DNA enhancers from sequence information192 trích dẫn
Briefings in Bioinformatics · 2021 · DOI
Briefings in Bioinformatics · 2021 · DOI
iEnhancer-5Step: Identifying enhancers using hidden information of DNA sequences via Chou's 5-step rule and word embedding156 trích dẫn
Analytical Biochemistry · 2019 · DOI
Analytical Biochemistry · 2019 · DOI
Incorporating deep learning with convolutional neural networks and position specific scoring matrices for identifying electron transport proteins107 trích dẫn
Journal of Computational Chemistry · 2017 · DOI
Journal of Computational Chemistry · 2017 · DOI
BERT-Promoter: An improved sequence-based predictor of DNA promoter using BERT pre-trained model and SHAP feature selection101 trích dẫn
Computational Biology and Chemistry · 2022 · DOI
Computational Biology and Chemistry · 2022 · DOI
Identifying SNARE Proteins Using an Alignment-Free Method Based on Multiscan Convolutional Neural Network and PSSM Profiles95 trích dẫn
Journal of Chemical Information and Modeling · 2022 · DOI
Journal of Chemical Information and Modeling · 2022 · DOI
Deep transformers and convolutional neural network in identifying DNA N6-methyladenine sites in cross-species genomes88 trích dẫn
Methods · 2021 · DOI
Methods · 2021 · DOI
Classifying the molecular functions of Rab GTPases in membrane trafficking using deep convolutional neural networks77 trích dẫn
Analytical Biochemistry · 2018 · DOI
Analytical Biochemistry · 2018 · DOI
DeepETC: A deep convolutional neural network architecture for investigating and classifying electron transport chain's complexes59 trích dẫn
Neurocomputing · 2019 · DOI
Neurocomputing · 2019 · DOI
FAD-BERT: Improved prediction of FAD binding sites using pre-training of deep bidirectional transformers59 trích dẫn
Computers in Biology and Medicine · 2021 · DOI
Computers in Biology and Medicine · 2021 · DOI
Using word embedding technique to efficiently represent protein sequences for identifying substrate specificities of transporters50 trích dẫn
Analytical Biochemistry · 2019 · DOI
Analytical Biochemistry · 2019 · DOI
Về lĩnh vực Sinh học
3.752học giả
51.546công bố
942.318trích dẫn
4.1h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Genomics and Phylogenetic StudiesPlant-Microbe Interactions and ImmunityPlant tissue culture and regenerationPlant Diversity and EvolutionPlant and animal studiesPlant and Fungal Species Descriptions
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 330
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam · 318
Trường Đại học Cần Thơ · 184
Đại học Quốc gia Hà Nội · 127
Đại học Y Dược TP.HCM · 117
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Cần Thơ
Cùng ngành Sinh học
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Quang‐Thai HoTrường Đại học Cần Thơ
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.