Q
Quoc Bao Pham
Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10261 công bố · 12.087 trích dẫn · h-index 58
Đã sao chép liên kết
Thông tin
- 🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Tôn Đức Thắng
- 🔬Lĩnh vực: Khoa học Trái đất
- 🆔ORCID: 0000-0002-0468-5962
- ✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin
Chỉ số h-index 58 xếp học giả này vào lĩnh vực Khoa học Trái đất, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 1.456 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.
Công bố tiêu biểu
Flood susceptibility modelling using advanced ensemble machine learning models578 trích dẫn
Geoscience Frontiers · 2020 · DOI
Geoscience Frontiers · 2020 · DOI
Fluoride contamination, health problems and remediation methods in Asian groundwater: A comprehensive review408 trích dẫn
Ecotoxicology and Environmental Safety · 2019 · DOI
Ecotoxicology and Environmental Safety · 2019 · DOI
A review on municipal solid waste as a renewable source for waste-to-energy project in India: Current practices, challenges, and future opportunities403 trích dẫn
Journal of Cleaner Production · 2020 · DOI
Journal of Cleaner Production · 2020 · DOI
Application of remote sensing and machine learning algorithms for forest fire mapping in a Mediterranean area342 trích dẫn
Ecological Indicators · 2021 · DOI
Ecological Indicators · 2021 · DOI
GIS-based comparative assessment of flood susceptibility mapping using hybrid multi-criteria decision-making approach, naïve Bayes tree, bivariate statistics and logistic regression: A case of Topľa basin, Slovakia330 trích dẫn
Ecological Indicators · 2020 · DOI
Ecological Indicators · 2020 · DOI
Flash-flood susceptibility mapping based on XGBoost, random forest and boosted regression trees300 trích dẫn
Geocarto International · 2021 · DOI
Geocarto International · 2021 · DOI
Flash-Flood Susceptibility Assessment Using Multi-Criteria Decision Making and Machine Learning Supported by Remote Sensing and GIS Techniques281 trích dẫn
Remote Sensing · 2019 · DOI
Remote Sensing · 2019 · DOI
GIS-based landslide susceptibility modeling: A comparison between fuzzy multi-criteria and machine learning algorithms254 trích dẫn
Geoscience Frontiers · 2020 · DOI
Geoscience Frontiers · 2020 · DOI
Flood susceptibility modeling in Teesta River basin, Bangladesh using novel ensembles of bagging algorithms228 trích dẫn
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment · 2020 · DOI
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment · 2020 · DOI
Groundwater level prediction using machine learning algorithms in a drought-prone area206 trích dẫn
Neural Computing and Applications · 2022 · DOI
Neural Computing and Applications · 2022 · DOI
Về lĩnh vực Khoa học Trái đất
1.456học giả
17.832công bố
260.826trích dẫn
3.8h-index trung bình
Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:
Geological and Geophysical StudiesHydrology and Watershed Management Studiesearthquake and tectonic studiesClimate variability and modelsAir Quality and Health ImpactsFlood Risk Assessment and Management
Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất:
Đại học Quốc gia TP.HCM · 158
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam · 129
Đại học Quốc gia Hà Nội · 88
Trường Đại học Mỏ - Địa chất · 68
Trường Đại học Thuỷ lợi · 58
Các con số trên đếm trên hồ sơ hiện có của danh bạ này, không phải số liệu toàn quốc.
Cùng đơn vị — Trường Đại học Tôn Đức Thắng
Cùng ngành Khoa học Trái đất
Danh sách công bố phía trên được tổng hợp từ cơ sở dữ liệu học thuật mở OpenAlex (giấy phép CC0). Đối chiếu hồ sơ gốc trên OpenAlex ↗
Góp ý / Nhận hồ sơ này
Quoc Bao PhamTrường Đại học Tôn Đức Thắng
Nhận hồ sơ
Hồ sơ gốc lưu tạihocthuat.vn— hai trang hiển thị cùng một cơ sở dữ liệu, xác minh ở đâu cũng đồng bộ.