Quoc Truong

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học Sư phạm TP.HCM · Công nghệ Thông tin

28 công bố · 143 trích dẫn · h-index 8

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Sư phạm TP.HCM
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
🆔ORCID: 0000-0003-1472-1370
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 8 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Preserving Word-Level Emphasis in Speech-to-Speech Translation26 trích dẫn
IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing · 2016 · DOI

Sequence-to-Sequence Models for Emphasis Speech Translation17 trích dẫn
IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing · 2018 · DOI

Learning a Lexicon and Translation Model from Phoneme Lattices14 trích dẫn
· 2016 · DOI

Toward Expressive Speech Translation: A Unified Sequence-to-Sequence LSTMs Approach for Translating Words and Emphasis14 trích dẫn
· 2017 · DOI

Fast and Accurate Capitalization and Punctuation for Automatic Speech Recognition Using Transformer and Chunk Merging11 trích dẫn
· 2019 · DOI

Preserving word-level emphasis in speech-to-speech translation using linear regression HSMMs11 trích dẫn
· 2015 · DOI

Transferring Emphasis in Speech Translation Using Hard-Attentional Neural Network Models11 trích dẫn
· 2016 · DOI

Japanese-English Code-Switching Speech Data Construction10 trích dẫn
· 2018 · DOI

A Hybrid System for Continuous Word-Level Emphasis Modeling Based on HMM State Clustering and Adaptive Training6 trích dẫn
· 2016 · DOI

The NAIST ASR system for the 2015 Multi-Genre Broadcast challenge: On combination of deep learning systems using a rank-score function4 trích dẫn
· 2015 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: