Thai-Son Vu

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học Xây dựng Hà Nội · Quản trị kinh doanh

13 công bố · 146 trích dẫn · h-index 6

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Xây dựng Hà Nội
🔬Lĩnh vực: Quản trị kinh doanh
🆔ORCID: 0009-0005-2491-6018
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 6 xếp học giả này vào lĩnh vực Quản trị kinh doanh, thuộc nhóm 25% dẫn đầu trong 2.078 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

Predicting the Compressive Strength and the Effective Porosity of Pervious Concrete Using Machine Learning Methods49 trích dẫn
KSCE Journal of Civil Engineering · 2022 · DOI

Macroscopic behavior of bidisperse suspensions of noncolloidal particles in yield stress fluids43 trích dẫn
· 2010

Numerical approach to predict the flexural damage behavior of pervious concrete18 trích dẫn
Case Studies in Construction Materials · 2022 · DOI

Predicting the Compressive Strength of Pervious Cement Concrete based on Fast Genetic Programming Method17 trích dẫn
Arabian Journal for Science and Engineering · 2023 · DOI

A refined Morphological Representative Pattern approach to the behavior of polydisperse highly-filled inclusion–matrix composites8 trích dẫn
International Journal of Solids and Structures · 2023 · DOI

Deep artificial neural network-powered phase field model for predicting damage characteristic in brittle composite under varying configurations6 trích dẫn
Machine Learning Science and Technology · 2024 · DOI

Symbolic regression model for predicting compression strength of steel fiber-reinforced concrete3 trích dẫn
Transportation research procedia · 2025 · DOI

Anisotropy and Mechanical Characteristics of Ultra-High Performance Concrete and Its Interpenetrating Phase Composite With Triply Periodic Minimal Surface Architectures2 trích dẫn
Journal of Applied Mechanics · 2024 · DOI

Macroscopic behavior of suspensions of noncolloidal particles in yield stress fluids1 trích dẫn
HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2010

A Genetic Programming-Assisted Analytical Formula for Predicting the Permeability of Pervious Concrete1 trích dẫn
Engineering Technology & Applied Science Research · 2024 · DOI

Về lĩnh vực Quản trị kinh doanh

2.078học giả

21.569công bố

251.933trích dẫn

3.1h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Diverse Aspects of Tourism ResearchDigital Marketing and Social MediaCustomer Service Quality and LoyaltyEnvironmental Sustainability in BusinessConsumer Behavior in Brand Consumption and IdentificationTechnology Adoption and User Behaviour

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: