Thanh‐Nghi Do

Nhà nghiên cứu Hồ sơ 6/10

Trường Đại học Cần Thơ · Công nghệ Thông tin

128 công bố · 955 trích dẫn · h-index 15

Thông tin

🏛️Nơi công tác: Trường Đại học Cần Thơ
🔬Lĩnh vực: Công nghệ Thông tin
🆔ORCID: 0000-0002-9328-3358
✍️Hồ sơ chưa đầy đủ — bổ sung thông tin

Chỉ số h-index 15 xếp học giả này vào lĩnh vực Công nghệ Thông tin, thuộc nhóm 5% dẫn đầu trong 2.378 hồ sơ cùng lĩnh vực của danh bạ này.

Công bố tiêu biểu

ZAME: Interactive Large-Scale Graph Visualization172 trích dẫn
· 2008 · DOI

Classifying Very-High-Dimensional Data with Random Forests of Oblique Decision Trees58 trích dẫn
Studies in computational intelligence · 2010 · DOI

Classifying one billion data with a new distributed svm algorithm48 trích dẫn
· 2006 · DOI

Speed Up SVM Algorithm for Massive Classification Tasks38 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2008 · DOI

A Comparison of Different Off-Centered Entropies to Deal with Class Imbalance for Decision Trees35 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2008 · DOI

Large Scale Classification with Support Vector Machine Algorithms30 trích dẫn
· 2007 · DOI

Classifying many-class high-dimensional fingerprint datasets using random forest of oblique decision trees30 trích dẫn
Vietnam Journal of Computer Science · 2014 · DOI

Parallel Learning of Local SVM Algorithms for Classifying Large Datasets28 trích dẫn
Lecture notes in computer science · 2016 · DOI

Parallel multiclass stochastic gradient descent algorithms for classifying million images with very-high-dimensional signatures into thousands classes22 trích dẫn
Vietnam Journal of Computer Science · 2014 · DOI

Improvements in the Large p, Small n Classification Issue21 trích dẫn
SN Computer Science · 2020 · DOI

Về lĩnh vực Công nghệ Thông tin

2.378học giả

36.643công bố

398.190trích dẫn

3.7h-index trung bình

Hướng nghiên cứu phổ biến trong lĩnh vực:

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesAdvanced Neural Network ApplicationsNetwork Security and Intrusion DetectionMultimodal Machine Learning ApplicationsAdvanced Image and Video Retrieval Techniques

Nơi có nhiều học giả lĩnh vực này nhất: